timeline:12.18官网投递--12.22电话约面--12.23日常一面--12.24已凉1.短链接创建如何做的，短链接的存储数据选型，海量存储如何实现2.水平分表如果有一个组数据特别多如何处理3.为什么MySQL不建议单表存储过多数据，为什么单个表压力会大，为什么redis单台机器比mysql抗的多4.项目中布隆过滤器的目的，底层原理，缓存穿透，如果布隆过滤器误判率高可以在redis里面做一些什么优化5.redis数据结构及其底层原理，zset，跳表.....6.项目中rocketmq的作用，rocketmq的底层架构和原理7.Sentinel限流降级的底层原理，4种限流算法，令牌桶算法的获取在项目中是如何实现的8.秒杀优惠券的业务流程，lua脚本是如何保证原子性的9.jwt登录功能，对比cookie，session10.hashmap,concurrenthashmap,一次put使后者扩容的底层11.垃圾回收机制，分代回收算法，老年代和新时代的回收具体算法12.MVCC机制，核心解决的问题13.主函数+功能函数：二叉树的层序遍历14.反问：工作业务，商家端，供给端，to b；后续能力方向，广度，深度，灵活运用。快手面试官人挺好的，过程中也一直在引导我，但我基础不稳，需要继续沉淀一些深度方向了

数字政通一面（30min）1.ConcurrentHashMap底层，引入红黑树目的，线程安全原理，与hashtable的比较2.线程池核心参数，有没有用过线程池3.介绍短链接项目创建流程4.有没有考虑过多级缓存，caffeine和redis数据一致性5.缓存穿透，击穿，雪崩6.哪里用到了rockeymq，消息队列的顺序消费，重复消费问题7.jwt与redis认证的的对比8.数据库设计与调优(回表、索引失效、SQL性能优化）9.线上问题排除怎么做10.分表策略，如果范围查询怎么办11.限流算法对什么限流12.springboot自动装配原理，事务失效场景，动态代理无算法反问工作需要的技术栈，回答基本匹配一面过，约二面时被通知实习生已满又约二面了，二面随便聊了14分钟，说可能会有加班5天后无后续

问题： 1.短链接和点评是公司项目还是学校项目？2.短链接水平分表是怎么做的？分组的组是什么？3.数据库已经分组解决一些压力了，为什么还需要rocketmq？4.Redisson 与 Spring Data Redis 的区别？（忘了）用Redisson做了什么？面试官说我缺乏技术选型的思考5.websocket和SSE的区别和优点。（不知道SSE）6.springboot怎么扩充为集群以及会发生什么问题。（不知道）7.对AI的了解。8.JVM内存结构和垃圾回收机制。CMS和G1的区别和使用场景。（G1算法适用于需要频繁进行内存分配的场景）9.讲一下leetcode16电话号码的组合的思路。面试了发现好多东西确实不会，继续沉淀。另外面试官人挺好的。