真是面的累死了多模态大模型的具体结构多模态的用户信息怎么存储和使用Agent项目背景RAG系统流程lora的原理和qlora的原理，qlora怎么优化显存？演示Agent项目实现细节AI辅助开发的实践经验觉得当前的agent达到预期了吗？对agent的预期是什么项目中AI贡献的代码占比怎么进行多模态知识检索？RAG+MCP这方面是你做的吗？怎么做的？RAG怎么构建的另外针对harness engineer这个方向，还额外追问了不少：你了解context engineer这个角色吗？和harness engineer有什么区别和联系？关于harness的定义与理解你是怎么理解harness这个概念的在Agent架构中，harness和orchestrator有什么区别？harness层应该负责哪些职责，哪些职责不应该放进来？如果让你从零设计一个通用的harness框架，你会怎么抽象？harness的配置化和可扩展性你是怎么做的？在项目里，上下文是怎么构建、压缩、路由和管理的？多轮对话中，怎么控制上下文膨胀的问题？有没有做智能裁剪或摘要？system prompt、user prompt、retrieved context这三部分你是怎么组织进harness的？