题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
13320 |
统计各个部门的工资记录数
|
2018-05-29
|
答案正确
| 28ms | 4536K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
|
2018-05-29
|
答案正确
| 25ms | 4312K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
|
2018-05-29
|
答案正确
| 29ms | 3564K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
|
2018-05-29
|
答案正确
| 19ms | 3416K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2018-05-29
|
答案正确
| 24ms | 3304K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2018-05-29
|
答案正确
| 21ms | 3320K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2018-05-29
|
答案正确
| 24ms | 3432K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2018-05-29
|
答案正确
| 17ms | 3436K | Sqlite | |
13312 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
|
2018-05-29
|
答案正确
| 18ms | 3424K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略。
|
2018-05-29
|
答案正确
| 17ms | 3428K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
|
2018-05-29
|
答案正确
| 18ms | 3428K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2018-05-29
|
答案正确
| 27ms | 3424K | Sqlite | |
NC259 |
和为S的连续正数序列
|
2018-05-26
|
答案正确
| 20ms | 5856K | Python | |
3714 |
数组中只出现一次的数字
|
2018-05-26
|
答案正确
| 20ms | 5860K | Python | |
3714 |
数组中只出现一次的数字
|
2018-05-26
|
答案正确
| 31ms | 5732K | Python | |
3714 |
数组中只出现一次的数字
|
2018-05-26
|
答案正确
| 23ms | 5732K | Python | |
NC62 |
判断是不是平衡二叉树
|
2018-05-25
|
答案正确
| 26ms | 5732K | Python | |
NC274 |
二叉树的深度
|
2018-05-24
|
答案正确
| 41ms | 5732K | Python | |
NC74 |
数字在升序数组中出现的次数
|
2018-05-24
|
答案正确
| 31ms | 5732K | Python | |
NC66 |
两个链表的第一个公共结点
|
2018-05-24
|
答案正确
| 26ms | 5732K | Python |
创作者周榜
更多
关注他的用户也关注了: