职位描述 ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：广告核心团队在不同的广告投放阶段建立关键的变现机制1. 我们建立排序、出价、预算、样式、诊断和其他框架，作为中台，使其他广告团队能够并行迭代他们的产品。2. 我们实施流量策略，在用户体验的约束下实现收入最大化，实现广告主受众的完全探索。3. 我们的模型驱动自动化解决方案从头到尾优化广告投放性能。1、探索强化学习和生成式混排策略，在保障用户体验的约束下实现收入最大化，落地不同投放体裁的最优排序逻辑；2、研发生成式召回技术，捕捉用户在不同APP下的LifeLong行为意图，参与重构级联漏斗排序架构；3、落地投放大模型蒸馏方案，构建商业化的基座大模型，在兼顾大模型复杂算力效果的同时，实现模型策略ROI最大化；4、研究因果推断大模型技术，在营销场景下最大化激励介质的边际收益；5、结合视频生成能力，进行优质创意的优选和生成，最大化体验和商业化收益。职位要求1、2027届硕士及以上学位在读，计算机科学相关专业优先；2、编程基础扎实，精通C/C++和Python，具备深度学习相关实践经验；3、熟悉至少一种主流机器学习框架（TensorFlow/PyTorch等）的架构与实现；4、对大模型等前沿技术有强烈好奇心，具备优秀的问题发现、分析与解决能力，热衷于将前沿技术落地到真实业务场景。加分项：1、在自然语言处理/计算机视觉/推荐系统领域有论文发表（例如，在RecSys、KDD、ICML、NeurIPs、CVPR等会议的论文列表、研讨会、口头报告等）；2、ACM/ICPC等算法竞赛获奖者优先；3、有LLM/生成式AI/强化学习相关研究经验，或在推荐/广告场景有相关算法迭代经验者优先。Base 上海 / 北京内推投递链接：上海：https://job.toutiao.com/s/ATIQLbxHWQk北京：https://job.toutiao.com/s/5CV-6LOBzMo其他：最好最近一年没有挂过