职位描述 高德共享出行算法研发部，负责高德打车业务的算法模型构建和服务部署，覆盖用户增长、风控、服务管控、路线和上下车点推荐、ETA预估、智能客服等方向。我们致力于将多模态大模型/AIGC、因果推断、运筹优化、多目标推荐、时空数据预测、图学习、半监督学习、自动机器学习、ASR/AED/VAD等最新算法技术应用于打车业务，提升平台效率和用户体验。我们正在寻找相关专业的优秀实习生，共同探索最前沿的算法技术，攻克业界难题，促进业务增长。职位要求（不同方向技术栈要求不同，掌握其中若干种即可！）1、 算法：对数据敏感，有扎实的数据结构、机器学习算法基础，包括但不限于大模型、NLP、多模态融合、多任务学习、深度学习等（其中若干种即可）2、 大模型：熟悉大模型相关技术，包括但不限于LLM、Transformer、GPT、Diffusion等，了解prompt、SFT、RLHF、RAG、langchain等相关知识3、 工程：熟练掌握Python，有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark。4、素质：热爱出行行业，沟通协作意识好，落地能力强。团队介绍：高德共享出行，是国内首创的一站式聚合打车平台，汇聚了全国范围内的各家运力提供商，为用户提供快车、专车、豪华车、特价车、出租车、拼车等出行服务。共享出行算法研发部是一个年轻、活跃、互助和热诚的团队。我们五年四获高德最高项目奖，并有AI国际顶会论文发表。我们欢迎志同道合的同学们加入，一起开拓智慧出行行业的新疆土！