【我们是谁】  快手搜索技术部。负责整个快手平台的搜索增长、推荐、策略等工作。  【我们做什么】  运用各种业界前沿的机器学习技术，结合快手内部海量大数据，构建优化整个搜索链路的召回、预测、排序、分析等各个流程。【你会得到什么】  一次理论应用于实践的机会。结合你的背景知识及我们的业务需求，把学校之所学落地于工业界应用。无论是cv，nlp还是深度学习，都有广阔发展空间。 如果你以上都不会，但如果有超常数理功底，敏锐的数字分析能力，熟悉掌握大数据分析工具也可以来报名！  一段近距离了解国内互联网生态的机会。由超级nice的导师 手把手 教学各种业界常用工具 及分析方法。端到端了解整个业态的顶层设计及团队建设。  一段难忘的实习经历和一群有趣的小伙伴。这里既有北大清华的学长学姐 也有google fb的海归大牛，提升业务水平的同时，还能拓宽自己今后在业界的人脉。  如果感兴趣可以将简历发送至邮箱zhaoqihang@kuaishou.com  以下是职位描述。 欢迎大家踊跃报名！ 有大量岗位开放！【职位描述】1、探索前沿的人工智能技术和应用，设计和优化短视频搜索相关性、权威性、点击率、播放时长等预测模型2、利用机器学习、视觉、语音等人工智能技术，结合平台海量数据，针对搜索结果做智能评估和排序策略3、通过数据分析、挖掘和代码实现，优化改进索引、召回、排序各个模块，解决线上问题，优化用户体验4、参与视频搜索各个功能模块的设计与实现，构建高可靠，高可用 ，高扩展的体系结构，满足日趋复杂的业务需求5、负责半结构化数据的抽取和清洗等研发和优化工作【任职要求】1、熟悉机器学习(经典模型、深度模型、强化学习等)中至少一个领域的理论和技术2、熟悉C++/Java/Python等至少一门语言3、具备扎实的数学，统计，计算机，大数据等基础知识4、具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力5、有互联网广告/推荐/搜索相关业务背景、机器学习算法工程技术背景或者顶会顶刊论文优先