时间线：9.4投递，9.16一面，9.21二面（和hr改的时间），9.26三面，全程hr电话约面   一面技术       1. 特征工程常用方法         归一化标准化、离散化（分箱、onehot编码）、组合降维等等     2. 分类样本不均衡如何解决         欠采样、过采样     3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶（统计学意义上）         主要是根据精确度和方差要求根据公式推算样本量吧，具体公式记不得了     4. 过往项目中的亮点     5. 俩销售团队，A的中位数8000，平均数3000；B中位数3000，平均数800...

时间线：09.06笔试，09.16一面，09.21二面，09.22三面，09.26收到感谢信    一面：业务 30min   深挖实习经历    面试官比较注重是否了解目标值以及项目整体的了解情况，而不是具体的执行细节    有问指标体系搭建和增长目标制定的问题    二面：hr  30min   1. 经营分析的理解    2. 如何看待“扬长避短”    3. 从经营分析的角度评价实习部门的业务情况    4. 职业规划    三面： 主管 20min   还是深挖简历，可能已经想挂我了吧，反问环节就是我问好几句他答几个字，很快结束了       有经营分析相关的同学可以分享一下这个职位...

基本都是针对实习和项目经历的问题，大概20min，估计每个问题答得再详细一点更好吧      1. 实习和项目中遇到最大的困难         a. 做的是电商相关，问了一些工作上的事     2. 介绍用过的几种算法     3. 为什么只有一段实习（说考研了，     4. 考研心得     5. 求职的时候更看重什么         a. 根据这个如何评价现在的实习工作     6. 软件掌握情况  反问：     1. 工作内容         物流相关的，但主要是算法应用和指标工作，编程要求不是很高     2. 使用软件         业务方向是python，技术方向要会spar...

感觉问的不难，就是准备不太充分      在线算法题：旋转数组坐标查询（二分 记得的几个基础问题： 介绍几种决策树剪枝方法 L1和l2如何解决过拟合 tensorflow的几个算法的区别（没了解过的   SQL问题： Join 和 left join区别 如何理解开窗函数 一个SQL问题的思路（列转行     面试官人非常nice，最后反问了一下，这个实习需要会深度学习，最好再会点java，但算法基础好的话也可以，再接再厉吧