总结下自己今天京东云面试的经历，希望能抛砖引玉，结识做机器学习方面的朋友交流学习   1.介绍一下自己   答：从实验室项目介绍到实习的工作，重点介绍了实习文本分类项目特征工程的过程。   2.针对项目提问   2.1 逻辑回归的目标函数和优化方法   答：不多说，目标函数是服从二项分布的似然函数，优化常用的是梯度下降法   2.3 讲下拟牛顿法   答：对比了下梯度下降法只是泰勒的一阶展开式，而牛顿法是泰勒的二阶展开式，牛顿法主要问题在于海森矩阵求逆是一个很复杂的过程，所有才会有拟牛顿法以及相应的改进算法。   3.讲下随机森林或者GDBT   答：随机森林采用的是bagging的思想，ba...

猫眼电影一面分享,供大家参考，同时希望路过大神们能给我这个小白更圆满的答案    1.基础算法题   有序的数组，其中一个数出现一次，其中的数出现两次，找到这个出现一次的数？   答：很自然想到hashmap或者异或的做法，时间复杂度O（N）。回答的时候觉得有坑，因为有序的条件没用，心想肯定跟二分有关系，果然面试官要求降低复杂度。没思考出来二分的策略，后来在面试官的提醒下明白了，二分的时候跟数组的位置联系起来，既数组肯定是基数个，二分的时候如果mid不成立的话，要找的值一定落在跟左右两边相等元素的那一侧，时间复杂度O（logN）   2.介绍下自己做的项目   之前做过聊天式文本挖掘，主要介绍...