给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 实习项目介绍，问的很细致3. wide&deep模型怎么得到user/item embedding的？4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗？介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点8. catboost和 xgboost 区别9. catboost 怎么处理类别变量的10. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的11. xgboost的损失函数是什么12. DIN里activation unit结构介绍一下13. transformer结构中的attention机制是怎么样的14. 神经网络初始化权重为0的影响
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