预约10点半，10点20就打来了。      1.自我介绍。   2.为什么对计算机编程感兴趣。   3.具体方向选择。大数据开发or后端。   4.目前拿到的offer情况，以及个人倾向。      反问：   1.京东零售业务。   2.实习生培养计划。（HR说会重视让实习生有实际工作的参与度，会有导师指导，然后提了句通过秋季校招后会有更全面的培养）      到此为止，结束得特别快。看了下通话记录，只面了7分钟......实习时间实习地点都没谈，估计凉了吧。

看得出来面试官老哥性子比较急，自我介绍都省了上来就开问。   1.非科班转行计算机的原因。   2.你的优势和不足。   3.数据结构和算法方面如何。解释两个你比较熟悉的算法原理。（说的堆排序和一致性hash，面试官底蕴非常深，每个问题都继续挖深到你不会为止）   4.一些软件框架和os的熟悉程度。   5.问了我的数学基础如何。因为在简历中写到了GeoHash算法，面试官就针对这个点不断挖深，让我从数学角度去阐述实现原理以及局限性。   6.实习时间，以及地点是北京能否接受。   到此结束。电话面，时长38分钟。   感谢前两个面试官，让我这样的弱鸡进了三面，继续锻炼自己吧。

电话面，30-40分钟。应该是简历面。      1.自我介绍   2.HashMap挖深。（jdk1.7和jdk1.8对比来说，数据结构数组链表红黑树，put get操作时间复杂度O(1)，和HashTable的区别，并发环境下使用ConcurrentHashMap，jdk1.7 jdk1.8 ConCurrentHashMap实现原理，1.7：segment数组分段锁+JUC.Lock， 1.8：sychronized + CAS）；   3.JVM调优思路。（没有具体地实战经验，但是懂大概的理论，提到了jvisualvm 和 arthas，扯到垃圾回收算法的发展趋势，当下g1甚至未来zg...

一如既往，电话突击面试，大概持续一个小时。   1.自我介绍   2.大数据项目   3.spark和mapreduce比较（spark有弹性，高度利用内存，简化代码，DAG写起来可以绕地球两圈，不像mapreduce一次reduce提交一次）   4.传统关系型数据库和hdfs比较（前者轻量级，侧重实时操作；后者重量级，分布式，分而治之化整为零，横向扩展性好）   5.map join实现？应用场景？两张大表怎么选？（通过广播大变量；一般用在大表join小表，可容忍小表数据冗余的场景；两张大表就分而治之，再sort merge）   6.输入网址到返回网页的过程（域名解析，tcp连接建立，数...

11:30开始，面试官上来先说了只面20分钟      1.自我介绍   2.针对项目问了一些问题   3.项目遇到了哪些困难   4.非科班 原专业和大数据学习时间的协调   5.有没有参与计算机专业同学的一些活动   6.没有问题了，你来提提你的问题把。      这京东二面感觉更像是HR面了，问得很多问题和知识无关，更多的是一些开放性问题。   面试官人很好，声音很有亲和力，面试氛围还是很不错的，两个人全程有说有笑，像是聊天一样。   面试官表示一面已经考察过你的基础了，所以二面更多的考察你个人的一些软实力。      总的来说，这一面感觉还挺不错的，这种开放问题也是我比较擅长的，长时间...

补充记录一下半个月前字节跳动的面经，既然要写面试日记那就写完整一点好了。   字节跳动 面试4月10号进行，一二面加起来大概持续了两个小时，这是我在春招迎来的第一场面试，当时还是非常紧张的。   一面：   一个非常年轻帅气的面试官小哥，估计看我是非科班，上来甩手两道算法题   1.数组压缩重复元素后返回长度；   2.一组xy坐标代表多面竖直的屏障，选择两面屏障+x轴构成容器实现盛水容量最大化（面试官建议不要切IDEA，在牛客网页上完成编码。我当时真的是太紧张了，平时引以为强项的算法在面试场合也捉襟见肘，第一题实现了，但第二题用的是O(N2)的笨办法）   3.面试官问了下Linux操作系统...

距离阿里的笔试过去已经大概有两周了，考得实在惨不忍睹（两题就过了10%，有史以来最烂一次），已经完全不报希望，没想到阿里baba还是给了一次抢救的机会，无论结果如何都非常感谢。   4.23晚上7点收到一场电话突击面试，持续时长大概1个小时左右。   1.自我介绍   2.大数据项目介绍，通过项目挖掘问题，包括环境搭建，过程中的一些算法具体实现（项目中用到GeoHash算法，据面试官小哥所言，这块地理服务和他业务相关，所以就多问了一些），连带针对Spark，Hadoop等框架问了一通。   3.场景题，通过Hadoop的MR实现全局排序。   4.Redis存储结构，数据类型。   5.一道s...

4.21早上通知二面。   4.22下午二面，全程45分钟左右。   1.自我介绍   2.针对springcloud项目问了一堆（害！javaee这一块儿现在是真的不太熟了，这段答得很差）   3.从一个账户对象，扯到对象生命周期，扯到JVM模型，扯到引用可达性分析，强弱软虚应用及区别？   4.多线程。线程生命周期？Thread.start()处于哪个阶段。   5.大数据项目，spark shuffle。   6.数仓和数据库。hive（面试官想挖深hive，但我不太了解，就点到即止了，看来hive真的蛮重要）；   7.一道算法题——给定字符串，按照出现次数逆序排列，次数相同按首次出现...

4.18京东笔试 方向：数据开发工程师   编程题：1.18%  2.AC   选择题：基本靠蒙   4.21京东一面邀请   4.22上午京东视频一面     1.自我介绍   2.非科班？怎么自学的，培训班吗？（并没有，全程孤军奋战）   3.项目？   4.了解Hadoop中哪些框架组件？   5.为什么要避免shuffle？   6.又问了下自学路线，问了下堆栈等基本的数据结构知识。   7.mysql默认引擎，innodb和myisam区别   8.海量数据topk实现   9.就问到这，你有什么问题（exm？ 这么快? 这才不到30分钟）      反问：   忍不住感慨了一句面试...

4.16参与笔试，5题3AC（第4题就差一点...），4.17上午收到一面邀请。4.19下午视频一面。   面试内容：   1.自我介绍   2.介绍下大数据有关项目   3.了解Hive吗？（只了解数仓概念和大致的hive工作原理）Hive工作原理，内外表的区别？几种排序order，sort，distribute，cluster？   能否从hql层面解决大量小文件问题？（不知道）   4.Spark 的宽窄依赖？对RDD DAG 和Task的理解？   5.Spark Shuffle调优？   6.Yarn-client与Yarn-cluster。   7.谈谈对MapReduce的理解。...