我们是淘天集团用户算法团队，聚焦亿级用户全生命周期的兴趣理解和价值挖掘，致力于通过前沿AI技术，与手淘用户外投拉承、互动商品推荐、权益发放、消息触达及88vip会员等核心场景进行深度结合，为淘宝用户增长与长期价值提升持续注入动力，打造AI驱动的用户增长新引擎。我们以超大规模机器学习、生成式/多模态商品召回与排序、Agent创新应用、序列行为建模、因果推断与运筹优化等为核心技术引擎，不仅在传统的获客效率、用户活跃度、增量GMV和用户LTV等关键指标上持续突破，更在探索AI如何重塑用户理解、激发潜在需求、优化全局策略等前沿领域。团队技术氛围浓厚，研究兴趣广泛深入，在SIGIR、IJCAI、WSDM、CIKM、ICDE等顶会上发表多篇论文。在此欢迎有相关背景, 聪明靠谱小伙伴加入(base 北京&杭州)。在这里，你将接触到最顶尖的技术挑战，参与定义电商未来的增长范式。加入我们，一起用AI领跑用户增长的未来！职位及要求1. 算法工程师-机器学习 暑期实习(2026.11~2027.10毕业)○ 岗位职责■ 专注深度学习领域的算法研发，包括但不限于CTR/CVR预估、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、搜索、推荐、广告、因果推断等的算法和系统研发等。■ 探索和研究大模型（LLM）前沿技术在真实业务场景的应用效果和潜力，包括但不限于：利用大模型增强用户/商品理解与表征；探索生成式召回、基于世界知识和推理的召回等新范式；研究大模型在排序模型的特征工程、意图理解中的作用；Agentic推荐；AIGC素材生成、素材理解等。■ 通过对机器学习尤其是深度学习和大模型前沿问题的探索与研究，参与到手淘用户外投拉承、互动商品推荐、权益发放、消息触达及88vip会员等核心场景的线上算法优化中。○ 能力要求■ 本科及以上学历，计算机等相关专业；■ 熟悉常用机器学习算法，对深度学习、大模型、因果推断等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；■ 有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；■ 具备以下条件者优先考虑：a. 在KDD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文；b. 在ACM、数学建模、天池、Kaggle等竞赛中取得优异成绩；c. 有大规模在线广告、推荐系统、大型语言模型研究及应用的实战经验。简历投递请联系：