拿字节offer去催阿里马上阿里就开了，结果开了个所有offer里最低的base，加上房补才跟百度一样，比b站美团都低，应该都只是sp档位。。奈何阿里在杭州，算上补贴基本跟美团总包一致，准备签阿里保底了

从八月hr reach out到今天刚谈完薪，终于是拿到offer了！经历了四轮tech interview，最后一面手撕hard的时候异常顺利，感觉也是天意吧…tt的面试确实是这么多家里面（coding）最难的，二三面本以为已经寄了，幸好加了一轮面面的很好，最后应该也是开了美国这边sp/ssp档位的package吧应该是准备接了

刚刚hr沟通了薪资，好像比去年ssp最高档涨了1k，正式offer下周三预计发出

技术线推荐算法岗九月中旬完成了一面，然后中间隔了一整个月，后来解释是中间招聘中断了，现在又再额外开始招人10/23 二面，10/24 三面，10/25HR面，hr反馈说前几轮面评都很好，意向尽快发放，不过开奖得等其他几家的动作update：10/27收到意向

周五hr没联系上，周日跟hr拉扯了半天，今天又沟通了下初步报价，虽然已经在ssp的range里了但没封到顶，又再拉扯了一下。。希望开个能封顶的offer更新，签字费应该封顶了，base没动，还是很满意了，签！

8.3一面，8.8二面，8.18三面，8.30HR面，8.31加面，10.12中午收到意向btw，不知道加面是不是代表能进快star，但是三面的时候提到前面面评比较好，等下周看看有没有快star答辩通知了

好像是首页自然推荐，流程推进很快，每一轮都是结束24h之内hr微信通知通过，但是面试体验一般，前两面面试官都是在工位上比较吵一面聊半小时实习项目，问了比较多细节，但是没抛出啥记忆深刻的问题，全忘了手撕：一个list里面存放每根木棍长度，问是否能够正好利用所有木棍拼成正n边形。应该是回溯+剪枝，一开始完全没思路，提示回溯之后写了个没咋剪枝的版本，优化预剪枝版本有点写不出来了。。不过第二天一早就通知过了二面聊了四十分钟实习项目，没答好的有：召回的负样本构建，曝光未点击的样本有没有利用？没有的话，纯负采样会不会缺少hard负样本？还问了些迁移学习、多域建模的问题，这些都还好手撕：最长回文字串。。没法...

推荐算法方向🇺🇸：TikTok MLE 4轮技术面，目前约了hr Zoom Call，估计是谈薪，💰是真多🇨🇳：开奖：美团：实习转正，sspB站：首页推荐，ssp意向：快手：社科模型阿里淘天：直播推荐OC：百度：offer评估，业务部门已联系保温挂：国内tiktok：二面挂。考了空间O(1)链表排序，只写出自上而下的。

官网流程很早就变成面试中但是一直没人联系，最后hr通过手机号加微信说终于把我找到了于是约了一面一开始约的北京时间晚9点面。。已经很晚了，结果当天还问能不能换到晚上11点面。。这真的加班这么严重吗这部门9.15 一面50min项目+延伸+模型设计，10min做题。第一次遇到聊这么久才做题的主要介绍了两段推荐实习做的项目，因为召回排序都做过，所以延伸问了一些一致性通道、多目标建模、多域建模、知识迁移等知识，然后又问了精排模型相关诸多问题。最后针对直播推荐场景，问了一些模型设计的开放性问题，整体应该答得都不错。没问八股基本聊了快五十分钟才开始做题，结果出了道和最大的子数组。。。应该没人不会做吧。。。...

百度提前批记得刚投简历就过了，一直没安排面试，直到8.28才安排第一面，不过流程推进很快，8.28一面，8.30二面，9.4三面 一面 1h 前半个小时主要还是介绍实习项目，也问了一下八股，列一下没答好的：  为什么激活函数常使用sigmoid（希望答的是统计学推导） batch normalization的优点与缺点；怎么调整（bn的两个参数）  算法： 判断字符串的字母与数字部分是否为回文串，easy  二面 30min 还是介绍实习项目，对于双塔召回ANN问到了cosine similarity是否通过sigmoid调整区间，如果只用sigmoid是否会导致值域受限？还有些简单八股，忘了...

楼主先是3轮技术+1hr面8.30hr面，面的途中说之后可以安排一个非正式的聊天，面完之后又发了一个面试链接变成了负责人加面有没有加面过的同学说说加面一般会聊啥啊，还要手撕代码吗？以及这是进快star流程了么？更新。面试官说因为之前三面有事所以换了另一个负责人来面，但流程理论上三面必须到他。。所以加了一面聊聊天。主要讲了半小时快手的nb之处，最后说希望能加入。但这是不是没机会快STAR了。。

8.3 一面，感觉已经是小组leader面前半个小时讨论实习项目，但反馈说做的项目对比快手的短视频推荐像玩具。。听到这个感觉已经挂了。算法题：1. 手写transforner； 2.寻找两个有序数组的中位数（hard？没写出来）。8.8 二面前半个小时还是讨论实习项目，这次讨论的比较温和，基本没有答不上的算法题：寻找长度为N，只包含1～N-1的数组中重复过一次的那个数，时间O(n) 空间O(1)在有序有重复数组中查找第一个k的下标，不符合则返回第一个>k的下标字符串去掉空格前两道只做出来1.5，第三题时间不够没写。面完第二天通知通过，约三面8.18 三面，面试官说是两年前从湾区回国，感觉级别很高？同样，前半小时讨论实习项目，多了一些原理上的延伸算法题：在底部高度不规则的正方形水池中，判断水面高度为t时是否能从左上角游到右下角寻找最小的t以满足能游到右下角反馈说前两面面评不错，后续还有没有技术面不清楚8.30 hr面先介绍了下实习项目，然后hr具体介绍了下部门负责内容与合作模式，然后就聊了下个人选offer看中的点。最后问了下其他公司的流程，留美/回国的选择，美国这边的流程和手续等。反问流程推进相关，还是笼统的说要统一排序，估计九月中下旬才会开始发意向最后加了hr微信，约了8.31负责人加面。估计因为是三面面试官反馈评级比较高？8.31 加面（五面），应该是+2级别？负责召回与排序模型先自我介绍，然后就没有像面试一样问问题了。聊了些硕士项目的细节，之后主要面试官就开始多方面对比其他公司，安利快手，持续了大概半小时。最后说“希望你能加入快手”。。。所以算是leader的leader给了个口头oc么有没有懂的兄弟，这样加面是算有机会进快STAR么？hr和这面面试官倒是都没提，就三面面试官说面评比较好。。

实习刚好满两个月就拿到了return

推荐算法岗，4.17二面完，现在流程还在面试中。周一公众号查询了下，也还说正在流程中。。又泡池子了不如赶紧把我挂了复活赛被到店广告平台捞了5.12一面，5.18通知二面，5.25二面当场告知通过，晚上收到正式offer～