看完本题，最后写出来的SQL比较长，但是都是由小的SQL拼接出来的  获取新用户登陆--MIN(date) 获取留存，即为新用户登陆前一天第二天登录的数量--ADDDATE(MIN(date),INTERVAL 1 DAY) 之前有求过留存率，使用之前的就好(区别为本体是每个时间)-- count(ADDDATE(MIN(date),INTERVAL 1 DAY)) group by date/ count(min(date)) group by date  求出来新用户的每一天的留存率--利用login表的distinct(date),IFNULL(留存率，0) left join 留存率表...

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请你写出一个sql语句查询每个日期登录新用户个数，并且查询结果按照日期升序排序看到本题的思路是   新用户 ==> min(date) 最小日期即为当天新用户 新用户个数 ==> count(min(date)) 每个日期 ==>left join 查询每个日期 处理null问题 IFNULL(count,0)  SELECT DISTINCT(a.date), -- IFNULL(count,0) IFNULL(b.new,0) AS new FROM login a -- left join 查询每个日期 LEFT JOIN ( -- count(min(date)) S...

首先能够想到的大概思路是：  找出新用户登录的第一天==>就是最小日期 找出新用户是否存在第二天的记录==> 最小日期+1 Day 进行相除 ==> COUNT(最小日期+1 Day) / COUNT(最小日期) 题目要求3位小数 3位之后进行四舍五入 用ROUND(X,Y) x为value，y为保留小数  SELECT ROUND(COUNT(1)/(SELECT COUNT(1) FROM( SELECT user_id,min(date) AS date FROM login GROUP BY user_id )a) ,3) AS p FROM login l, ( -...

mysql中常用的三种插入数据的语句: insert into表示插入数据，数据库会检查主键，如果出现重复会报错； replace into表示插入替换数据，需求表中有PrimaryKey， 或者unique索引，如果数据库已经存在数据，则用新数据替换， 如果没有数据效果则和insert into一样； insert ignore表示，如果中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据；

INSERT INTO actor (actor_id,first_name,last_name,last_update)  VALUES(1,'PENELOPE','GUINESS','2006-02-15 12:34:33'),       (2,'NICK','WAHLBERG','2006-02-15 12:34:33')  很简单的一道题，自己可能许久没用忘记了   谨记

# 按要求进行group by和count SELECT t.dept_no,t.dept_name,count(1) as sum FROM ( # 先进行计算所得到的连表信息获取所有符合的薪资信息 SELECT d.dept_name, de.dept_no, s.emp_no, s.salary FROM departments d, dept_emp de, salaries s WHERE d.dept_no = de.dept_no AND de.emp_no = s.emp_no )t GROUP BY dept_no,dept_name ORDER BY dept_no

come on

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