今天面试时间差不多半小时，面完也不知道自己面的到底是实习岗还是正式岗。先说一下对这个公司的感觉吧，感觉面试官的脾气都比较好，但是并没有让我去进行自我介绍，而是一上来就开始问我的项目。还在担心自己的自我介绍记得不牢固怎么办……总的来说，还算ok。非常开心的是，我的面试之店终于开张了！过去的一个月都在焦虑，怕自己找不到工作。今天总算正儿八经的去参加了一场面试，但还没有让手撕代码，只是问了一些原理层面的东西。有几个问题没答上来，需要好好复习一下啦。业务那个哥问了一个问题，如果数据是有些有标签有些没标签的，应该怎么处理？雀食，感觉真实业务场景中都不怎么会是有监督学习。我只能给他答上来我的思路，就是我知...

1. 线性回归普通最小二乘法运用的经典基本假设有哪些？在线性回归中，普通最小二乘法是一种常用的参数估计方法，用于拟合线性模型。其经典基本假设包括：①线性关系假设：假设自变量和因变量之间存在线性关系。②独立性假设：假设每个观测值之间是相互独立的。③常态性假设：假设误差项服从正态分布。这是为了进行统计推断和构造置信区间、假设检验等。④同方差性假设：也称为方差齐性假设，假设误差项具有恒定的方差。⑤无多重共线性假设：假设在自变量之间不存在严重的多重共线性。2.多重共线性是什么？如何解决多重共线性问题。多重共线性是指在回归分析中，自变量之间存在高度相关性，导致模型中的自变量不独立，从而影响回归系数的稳定...

1.sql中，如何求字段整体的标准差和均值？均值使用聚合函数avg计算： select avg(column) as mean from your_table; 标准差用聚合函数stdev计算： select stdev(column) as std from your_table; 有些数据库中的标准差函数是stddev，注意区别。2.sql中，什么是笛卡尔积？笛卡尔积一般出现在什么场景下？笛卡尔积是指在两个或多个表之间进行连接操作时，将一个表的每一行与另一个表的每一行进行组合，生成一个包含所有可能组合的结果集。这种操作会导致结果集的行数成倍增加，可能会引发性能问题，因此需要谨慎使用。笛卡尔...

1.sql如何解决数据倾斜问题？在SQL数据库中，数据倾斜问题通常是指在查询操作中某些数据分布不均衡，导致一些查询或操作的性能下降。以下是一些解决SQL数据库中数据倾斜问题的常见方法：①索引优化：确保表中经常被查询的列上有合适的索引，这可以加速查询操作并减轻数据倾斜的影响。②分区表：如果数据库支持分区表，可以将表数据按照某个列的值（比如时间戳）进行分区，使得数据在物理存储上更均匀分布。③优化查询语句：避免使用过于复杂的连接操作或聚合操作，以减少数据倾斜的可能性，尽量避免全表扫描，以提高查询效率。④使用临时表：对于某些复杂查询，可以将查询结果存储在临时表中，然后再进行进一步的操作，这有助于平衡计...

select exam_id, duration, release_time from (select t.exam_id, duration, release_time, row_number() over(partition by t1.exam_id order by t1.difftime desc) as ranking from examination_info t inner join ( select a.exam_id, timestampdiff(second,a.start_time,a.submit_time) as difftime from exam_record ...