对于经典的SVM以及核函数等概念,总是感觉有点陌生,平常都是直接调用现成的第三方库,没有深究其原理, 但该学还是得学,不学不行啊 问题: 给定训练样本集 D = ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x n , y n ) D={(\pmb{x_1},y_1),(\pmb{x_2},y_2),...,(\pmb{x_n},y_n)} D=(x1x1x1,y1),(x2...