社招：职位描述面向电商场景的广告/搜索/推荐业务，针对 召回/排序/机制策略 和 多模态AI模型、以及超大规模稀疏特征与Embedding，打造高性能的AI Serving系统。开展：1. CPU/GPU/ASIC软硬件协同优化，发挥数十万CPU核和近万加速卡的计算潜力；2. 稠密大模型 结合 稀疏-稠密模型的广告深度学习系统优化、编译优化和算法优化；3. 面向广告/搜索/推荐AI Serving的新迭代范式探索。职位要求1. 计算机、软件工程、电子信息、自动化、数学等相关专业背景。2. 有较好的工程能力，熟练使用C++，精通数据结构和常用算法，掌握各种编译、调试、性能分析工具。3. 有下面一个或多个方面的背景优先：(1) 有AI相关领域背景，熟悉TensorFlow/PyTorch/XLA/MLIR/TVM等业界主流AI框架或编译器优先；(2) 有CPU/GPU/ASIC系统软件或硬件背景，熟悉计算机体系结构，熟悉并行编程（CUDA/OpenCL/ROCm等）优先；(3) 有代码生成和优化背景，熟悉GCC/LLVM等主流编译器的实现优先。4. 我们还希望你：学习能力强，对新事物保有好奇心，能快速适应新环境 ；良好的沟通和团队协同能力 ；对所在领域有热情，善于独立思考并总结。直接扫码投递*****都可以内推