中行软件中心通知体检，如果体检过了就能录吗。 邮件上没写差额体检，不过写了体检通知不代表最终录用结果，最终结果请以最后正式通知为准。 感觉面试好水啊，等待1个半小时，感觉自己就进去了5分钟，面完感觉刷了KPI，今天接到体检通知很懵逼。

管理学冲算法真的太太太难啦，谢谢一路上陪伴的伙伴。个人求职意向以数分和算法为主，拿到了一堆一般般的，大厂基本上全军覆灭或者泡池子。现在开始被逼签了，请大家给点意见吧。薪资来看，海康OPPO开的高一点，工作强度的话感觉广联达猿辅导富途接近965。因为非科班，又是女孩子。其实比较想问问，OPPO海康那种网传加班强度很大具体咋样，不知道能不能承受得住。大家似乎有误解，猿辅导数分属于商业分析，应该没有多少钱的

华为云数据产品工程师啥时候开奖啊，13号面完总管面，然后就没消息了，我是不是凉了，还要等这个池子吗

梳理了一下，最近两个月面试公司30家左右，累积技术面46场。有因为不自信，错过了的机会，也有因为准备不足，浪费了的机会，还是有些遗憾了的，现在这个局面大概也说明了自己的真实实力吧。十一结束之后，还有三家比较在意的公司，希望一切顺顺利利给自己秋招收个尾吧。

这个岗位的面经不多，有同这个岗的吗，帮同学调研下进度

投的是北京的用户画像算法岗，这个岗没有搜到相关帖子，有同投这个岗位的兄弟姐妹吗，交流一下~

看数分的面经不多，今天抽空复盘了一下，分享给大家   面试时间:  9/7 11:20-12   上来先问了一个sql一个算法   1、sql问我，表应该是 人名，学科，分数，然后让我求每个学科排名第十的人   我说了下row_number(）的思路。然后面试官问我还有啥方法，我就想偏了，想不用开窗咋做，弄出很复杂的垃圾做法   复盘的时候我在想，难道面试官想问我 Sql排名函数的差异吗，ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE之类的   https://www.cnblogs.com/shizhijie/p/9366247.html   2、算法题LeetCode（3...

周会开到7点多，饿得半死，走向食堂的路上接到浙江杭州的电话，第一反应是阿里搭理我了，接了发现是投了很久的海康，突击电面，蹲在路边面的。总体大约20分钟。   1.首先自我介绍，然后让我挑一个项目或者实习经历说一下。   2.实习经历追问，网络具体怎么做的，为什么比baseline有提升   3.xgb的一些问题   1)对gbdt的改进   2)用了什么提高速度的方法，怎么并行化的   3)为什么用了泰勒二阶展开而不是三阶四阶(前几天面试也问到了，但是最近懒都没复盘，还是不会哭哭)   4)xgb里面怎么处理缺失值   5)xgb直方图算法怎么做的   4.模型的stacking和blendi...

总体其实遇到挺多知识盲区的，但是稀里糊涂也到了总监面，放下面经(有些没有及时复盘，只记得一些自己没咋回答出来的点)     8.3 牛客网 触宝 一面（好惨的~）   面试官有些硬核，喜欢算法原理和数学，当时感觉可能要凉，但是收获挺大的   1.项目用了lstm，面试官问，lstm哪一步解决了梯度消失梯度爆炸的问题   我瞎bb了一堆废话，面试官直接说，你还没回答我的问题，具体是哪一步，最后在提示中回答出，输入门和遗忘门之间的加法   2.我写用了attention，然后面试官问我ATT原文的具体实现方式   我说我没看过原文。。。。   3、算法题问的是，电话号码的回溯题   4、问了下位运...

😂刚接到hr电话，说9月份陆续会发结果，有些心慌，想统计下大家进度(以最新进度为准)还有拿到意向书或者oc的大佬能不能透露下自己啥岗~拜托拜托~

刚考完，趁还记得记录一下，大体是这些题目，序号不一定，欢迎讨论~   8道问答 前俩coding，一共90分钟   1、一个用二分法求top k小元素，这就是个快排序变种吧   2、一个有序的矩阵，求target元素是否在   3、AUC是啥概念，推荐用AUC有啥好处   4、DNN的前向传播和反向传播的推导   5、X服从均匀分布，对X抽样3600次，求x1+x2+.....+x3600>182000的概率   6、word2vec优缺点，他基于的假设是啥？   7、Batch Normalization 概念是啥，有啥好处，预测的时候咋做   8、推荐系统冷启动的问题

机器学习：   1、LR（简历上的写用到了）梯度下降的公式   2、XGB用的cart树是分类树还是回归树（一直以为是分类树），然后面试官指出，分类树的话，不连续咋求导。。。。   3、L1正则和L2正则的差异性，分别是应用在什么地方问我L1,L2是求一阶导数还是二阶导数   4、然后我好像瞎答到，XGB泰勒二阶展开式用了二阶导，问我为啥用二阶泰勒展开，我说。。。更准确。。。   5、XGB怎么选择分裂点   6、boosting和bagging差别（这个好说，就是方差和偏差）   7、bagging这种各个基分类器独立的集成学习模型，和wide&deep这种联合训练的模型，有啥差异（...

如题～周四hr面完一直在焦急等通知 说一周内有反馈  周一(8.9)又问了下hr，说这周会有通知，然后还没收到，又是一个oc都没有的一周

网易互娱的数据挖掘工程师，走完了全流程，说一周内有反馈，求秋招第一个offer，呜呜呜   放下二轮技术面+hr面面经，求人品      一面   7/29 14:20- 14:53 牛客网 网易互娱-数据挖掘   不需要coding，单纯就是在聊业务和场景   问得比较细，基本上简历上的项目都问了一遍，将自己的简历准备得特别熟悉真的很重要   1、详细的一个一个和他解释我的项目，做了什么怎么做的好像扯到了如果做下游任务怎么办，我想说KM算法，一直不记得KM的名字了，尴尬，只能和他说是个二分图的全局最优匹配算法   2、问我用户画像具体怎么做的   3、你玩我们的什么游戏   4、业务题，如果...