两种方法： 方法一：把所有金币记录在列表中，截取前K天的求和即可； K=int(input()) lis=[] sumn=0 for i in range(1,K+1): for j in range(i): lis.append(i) for t in range(0,K): sumn+=lis[t] print(sumn)  这个方法虽然正确但是耗时超过要求。 方法二：当天数<K时，计算金币和；否则就break跳出求和的循环 K=int(input()) lis=[] sumn=0 day=0 for i in range(1,K+1): for j in range(i): if ...

不采用等差数列的快速算法，跟着题目联系循环。 n=int(input()) sumn=0 result=0 for i in range(1,n+1): for j in range(1,i+1): sumn+=j result+=sumn sumn=0 print(int(result))

while True: try: info = input() def compute(info,type): information=list(info.split(type)) a,b=float(information[0]),float(information[-1]) if type=='+': result='{:.4f}+{:.4f}={:.4f}'.format(a,b,a+b) elif type=='-': result='{:.4f}-{:.4f}={:.4f}'.format(a,b,a-b) elif type=='*': result='{:.4f}*{:.4f}=...

import math input_val=input().split() height=math.ceil(float(input_val[0])) type=input_val[1] if type=='y': money=20+(height-1)+5 else: money=20+(height-1) print(money)

a,b=list(map(int,input().split())) if a+b>=100: if (a+b)%100//10==0: print((a+b)%10) else: print((a+b)%100) else: print(a+b)

time,spend=input().split() hour=int(time.split(':')[0]) minute=int(time.split(':')[1]) now_spend=hour*60+minute+int(spend) hour=now_spend//60%24 minute=now_spend%60 print('{:02d}:{:02d}'.format(hour,minute))

time,spend=input().split() hour=int(time.split(':')[0]) minute=int(time.split(':')[1]) now_spend=hour*60+minute+int(spend) hour=str(now_spend//60%24) minute=str(now_spend%60) if len(minute)==2: minute=minute else: minute='0'+minute if len(hour)==2: hour=hour else: hour='0'+hour print(hour+":"+minute...

题目有个要求是最大连续回答问题天数大于等于3天，那按题意应该取一次max，留max_dyas_cnt作为days_cnt。 事实上其实只选出days_cnt>=3也没关系，当然是属于最大连续回答问题天数大于等于3的用户，但是如果同一用户有两个这种连续记录那么就会重复（本题没有出现这种情况）,那么days_cnt选取就出现矛盾，所以理解为max_days_cnt作为days_cnt以及选出该用户即可。 select author_id,author_level,max_days_cnt as days_cnt from ( select author_id,max(days_cnt) as...

select course_id,course_name,round(cnt1/cnt2*100,2) as attend_rate from ( select course_id, course_name, count(distinct if(timestampdiff(second,in_datetime,out_datetime)/60>=10,t2.user_id,null)) as cnt1, count(distinct t1.user_id) as cnt2 from course_tb left join behavior_tb as t1 using(course_id...

select user_id,count(distinct dt,dt1) as days_count from ( select user_id,dt,date_sub(dt,interval ranking day) as dt1 from ( select user_id, date(sales_date) as dt, dense_rank() over(order by date(sales_date)) as ranking from sales_tb ) as t ) as t1 group by user_id,dt1 #考虑同一用户不同次间断的连续2天也记录 having d...

select style_id, round(sum(item_sum)/sum(inventory-item_sum)*100,2) as pin_rate, round(sum(sales_price_sum)/sum(tag_price*inventory)*100,2) as sell_through_rate #select * ##习惯这样查看一下数据结构 from product_tb left join (select item_id, sum(sales_price) as sales_price_sum, sum(sales_num) as item_sum from sa...

with t as ( select product_id,order_id,date(event_time) as dt,shop_id from tb_order_detail #order_id is not null，左连接选出的店铺和product_id都是有销量的 left join tb_order_overall using(order_id) left join tb_product_info using(product_id) #where order_id is not null order by dt ) select distinct t1.dt as dt,roun...

select round(avg(total_amount),1) as avg_amount, round(avg(price-total_amount),1) as avg_cost from ( select uid,order_id,total_amount,price,date(event_time) as dt,min_date from tb_order_overall left join (select uid,min(date(event_time)) as min_date from tb_order_overall group by uid) as t1 using(ui...

select product_id, round(count(if(repurchase_cnt>1,uid,null))/count(uid),3) as repurchase_rate from ( select product_id,uid, count(if(datediff(max_date,date(event_time))<=89,1,null)) as repurchase_cnt from tb_product_info left join tb_order_detail using(product_id) left join tb_order_overall u...