秋招末期的时候，有个流程推进的很快，早早推进完等offer，结果年后跟我说暂时搁置，如果需要随时联系。现在才明白，真正想要我的公司，是不会让我等那么久的，之前的三轮面试都推进的很快，就是最后慢了，可能没有需求了。目前的就业环境，对于求职者来说，这种情况也不少见，经历了测评、ai面试、一面、二面、三面、hr面、可能还会在审批上出幺蛾子，我们只能海投，手里有offer才有底气，找工作是持久战，加油

滴滴、美团、携程、帆软、米哈游、去哪儿旅行、蔚来汽车、小马智行，都开启了春招。目前不少公司都开启了春招，包括互联网、制造业、央国企等等。

测评的话，大家可以考虑使用科技，但感觉大部分公司不是很重视这个。笔试的话，目前都是双机位，建议是夯实计算机基础，还有多刷算法题。面试的话，每次面试录音留痕，善用ai拷打简历，面试的时候语速适中不卑不亢，反问环节谦虚好学。HR面的话，也就那几个固定的难回答的问题，提前做做功课，别的问题就聊聊天放轻松。

首先是java基础，其中hashmap为首的一系列集合类，和面向对象的特点，以及java如何实现。然后就是MySQL和Redis，这俩是出现最高频的，因为后端肯定要和数据库和缓存打交道。MySQL 是增删改查操作、索引原理、事务机制、锁机制、SQL 优化；Redis 是数据结构、缓存雪崩、击穿、穿透、分布式锁、持久化机制。还有 Spring 框架，Java 的灵魂，Spring IoC、AOP、生命周期，再到 Spring Boot 自动配置、Spring Cloud 微服务、接口设计、异常处理、JVM 内存模型与 GC，这些都是必问重点。

因为AI目前还是一个比较新型的赛道，虽然很多人都知道有AI但是其中大部分都没有实践过或者平时只是用用类似于豆包这种使用频率不高。我们要找AI相关的工作，肯定要了解AI的原理，了解机器学习和深度学习，最重要的是有实际的落地经验，比如自己实现了完整的小项目、能跑通的模型、可展示的工程化成果，而不是只停留在看视频、背八股的阶段。不是卷谁看过更多论文、谁听过更多新概念，而是卷三件事：一是基础够牢，数学、算法、模型原理能讲清楚、能推导；二是工程能打，会数据处理、训练、调优、部署，代码能落地，不是玩具 demo；三是方向聚焦，大模型应用、NLP、CV、Agent、推荐系统，选一条赛道深耕，做出能写进简历的项目。面试官不看你 “懂不懂 AI 概念”，只看你能不能直接上手干活。真正有竞争力的人，是懂原理 + 会代码 + 能落地的人。

小厂可以去，但是这里指的是，发展潜力大、团队成员能力强、技术氛围好的小厂，类似于初创公司，而不是故步自封各种人情世故复杂流程也没有明确的分工的草台班子。前者是能让你快速成长的 “练兵场”，后者只会消耗你的精力、磨灭你的职业热情。

过年的时候，亲朋好友聚在一起，避免不了小酌几杯。大家可能都听说过谁谁谁因为喝多，出了一些事情，比如交通事故或者身体出了问题。我的体验来说，身边没有多少酒桌文化，我给辈分比我高的长辈碰杯的时候故意往下低，他还说没必要，而且也不会强迫上喝不下去的人继续喝。有次表哥开车来的，刚坐下就主动说 “今天滴酒不沾，我负责送大家回家”，长辈们不仅没劝，反而一个劲夸他懂事，还特意给他倒了杯热果汁。酒过三巡，有人脸红了就自觉放下酒杯，换成茶水继续聊，桌上的气氛反而更轻松自在。其实想想，过年喝酒本就是助兴的小事，真正的年味从来不是醉醺醺的客套，而是一家人围坐在一起，吃着热饭，说着闲话，不用勉强自己，也不用为难别人。这样的小酌，才是恰到好处的舒服。

客户端开发主要分 Android（Java/Kotlin） 和 iOS（Swift/OC） 两大方向，其中 Android 开发 对计算机应届生更友好。本计划聚焦Android 客户端，兼顾技能速成与简历包装，直接对接春招需求。先明确学习边界，避免盲目投入：掌握 Android 基础组件（Activity、Fragment、Service 核心用法）熟悉 UI 布局（XML 布局、常用控件：Button/TextView/RecyclerView）会用网络请求框架（Retrofit+OkHttp 实现接口数据请求）了解数据存储（SharedPreferences、SQLite 基础用法）能独立开发一个简单 App（如：天气查询、新闻列表 App）掌握 Android Studio 调试技巧：断点调试、查看 Logcat 日志（过滤错误信息）。解决常见问题：网络请求失败（检查权限、接口地址）、RecyclerView 数据不显示（检查适配器配置）。必学：SharedPreferences（轻量级存储，存用户 token、登录状态）、SQLite（本地数据库，存离线数据，用 Room 框架简化操作，不用写原生 SQL）。练习：实现 “登录状态保存”—— 用户登录后，下次打开 App 自动填充用户名；退出登录则清除数据。

作为基本上软件开发整个流程都接触了的后端工程师而言，面试中可能会遇到问会不会运维。我讨厌面试中被问到这个问题。运维是一个独立的专业领域，需要掌握 Linux 系统深度调优、网络安全配置、容器编排、监控告警体系搭建等一系列专精技能，这和后端开发的核心诉求完全不同。更让我无奈的是，有时候面试官问这个问题，潜台词里藏着 “我们公司小，招一个人要干两个人的活”。我见过不少同行，明明是应聘后端开发，入职后却天天被派去处理服务器宕机、排查网络故障、熬夜部署环境，硬生生把自己熬成了 “万金油”，根本没时间沉下心做技术深耕。还有些面试官会拿 “全栈” 当幌子，把 “会运维” 当成加分项的极致，仿佛不会运维的后端就是不合格的。可真正的全栈，是前端 + 后端的技术贯通，是业务层面的全局把控，而不是把后端和运维混为一谈的 “打杂全能”。

根据我之前的帖子，我们要善用ai，描述清楚我们的问题，让ai对症下药。首先是理论内容的学习。测试基本概念：黑盒测试、白盒测试、回归测试、冒烟测试、测试用例、缺陷报告。核心方法：等价类划分、边界值分析（这两个是功能测试的灵魂，必须会用）、场景法。学习资源：小破站《软件测试理论基础》（搜 “黑马 / 尚硅谷 软件测试”，看前 5 集即可），不用啃厚书，抓重点概念。接口测试工具Postman（必学）：掌握接口请求方式（GET/POST）、参数传递（form-data/json）、断言设置、批量执行接口。目标：能测试一个简单的登录接口（输入正确 / 错误账号密码，验证返回结果）。需要深刻理解http请求，会举一反三。选一个简单的项目练手，比如电商网站的登录 / 商品下单功能，或图书管理系统的增删改查功能。任务：写测试用例（用 Excel，覆盖等价类和边界值，比如登录功能：正确账号密码、空账号、超长密码等场景）。执行测试用例，用 Postman 测接口，用 Fiddler 抓包。发现缺陷后，用禅道 / Jira 提交缺陷报告。这是ai给我的一版，大家也可以按照这种方式去学习。最后需要注意的是，我们还是需要以时期企业需求为主，可以去各大网站看企业招聘的描述，按照这个去学习。

昨天考研出分了，几家欢喜几家愁。对于考的不好觉得无望的同学，如果不想继续读研，今年的春招就是最后的校招机会了。对于考研失败的同学来说，如果之前没有开发基础，很难速成开发了，更加推荐测试、运维、客户端这种方向。这些方向没有开发那么热门，所以网上的资料也就相对少一点，不过可以利用ai实现，ai帮忙撰写简历然后不断优化迭代。每次面试录音复盘，把问题搞懂，询问ai面试官的思路以及如何回答问题。

路费的话，做的顺风车，也就40元。今年也没有旅游，也没发红包，虽然实习攒了一点钱，但是不多，等着明年正式工作。不过也承担了一部分，去超市采购四五次都是我付款，也到了成了大人带着小孩子去小卖铺购买。

写完代码之后，可以用ai写一些测试用例，查找一些问题，看看自己在代码Review的过程中有哪些问题没意识到。可能是多线程并发问题，也可能是性能考虑以及用户体验。

“为什么没有在上家转正，是什么原因”。我参与的实习基本都是日常实习，这类岗位大多是为了补团队人力缺口，本身就没设置转正名额，干的也多是业务侧的执行工作，比如接口调试、数据整理、文档撰写这些，很难接触到核心的架构设计，自然也就谈不上转正。至于暑期实习，完全是栽在了投递策略上。当时一心盯着大厂的热门赛道，眼高手低地投了一堆竞争白热化的岗，反而忽略了那些匹配度更高、转正率也不错的中小厂和细分领域，结果就是简历投出去石沉大海，连面试机会都没捞到几个，暑期实习直接颗粒无收。好不容易遇到过一个有转正机会的岗位，结果又被学历卡了脖子。终面的时候 HR 直接坦诚，这个岗位的转正名额默认倾向于硕士学历，像我这种本科背景的，除非表现得特别拔尖，否则很难拿到名额。再加上那家公司的工作强度实在超出我的承受范围，每天早九晚九是常态，客户对接和扯皮的时间比写代码还多，真正沉下心做技术的时间少得可怜，长期下来不仅学不到核心技能，还把自己搞得身心俱疲。思来想去，与其耗到最后拿不到转正名额，不如趁早离职，腾出时间去补技术短板，也算及时止损。