GoKuSon:首先聚类效果要好,最好能出现明显的elbow(如果是k-means),其实还有好多评价标准,具体见《Understanding of Internal Clustering Validation Measures》。 其次是各类之间样本分布比较均衡,不然训练时得上采样或者下采样使得各类之间的样本数量比较均衡。针对问题本身,可能还需结合召回率以及AUC等指标。
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我家的狗不咬人:牛客多好玩儿,除了学习,找工作,还能聊很多
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黄渡理工校长:这书能看这么多,还能看两遍,实在是佩服.....
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Mr。ai:投蘑菇街一票。

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