思路1自己想的，比较复杂先按照user_id 计算每个人的总积分取max(总积分）聚合表，把总积分加到最后一列。在表里筛选 where 总积分 = 第2步的值（即最大值）select name 和总积分 select u.name, t.num_total as grade_num from user u right join ( select user_id, sum(grade_num) as num_total from grade_info group by user_id )t on u.id = t.user_id where t.num_total in ( # 取最大值 sel...

搞不懂高赞的思路，所以就按自己的思路解出来了。虽然有点费劲，但比较好理解发现搞不出来的时候，就举例罗列一下数据，画图，会比较容易厘清思路思路构造两个表：①中位数位置m1、m2，②grade、number、累计数t_rank（按grade降序）、前一行的累计数before_rank比较表1、表2：中位数位置m1,m2 是否在 t_rank 和 before_rank之间。如果是，则select grade代码 select d.grade from( # 筛选出t_rank 大于中位数记录，增加一列「上一行的t_rank」 select c.grade, c.t_rank, lag(c.t_ra...

题目要求在2025-10-15以后，如果有一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程，那么输出1、这个用户的user_id2、这个用户满足前面条件的第一次购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的日期first_buy_date3、这个用户满足前面条件的第二次购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的日期second_buy_date4、这个用户（满足前面条件）购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的次数cnt输出结果按照user_id升序排序思路 select user_id, first_buy_date, ...

题目要求查询在2025-10-15以后，如果有一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程，那么输出 1、这个用户的user_id 2、满足前面条件的第一次购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的日期first_buy_date 3、满足前面条件的所有日期里购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的次数cnt，并且输出结果按照user_id升序排序刚开始审错题了，搞复杂了反而通不过。一定要认真审题！！！！思路 select user_id, first_buy_date, # 从子查询里的「订单id」，筛出min(date)的...

题目要求查询在2025-10-15以后，同一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的订单信息，并且按照order_info的id升序排序，以上例子查询结果如下:v1版错误代码思路：符合条件的用户 下过的所有订单审题错误了，因此无法通过 select o.* from order_info o left join ( select distinct user_id, count(id)over(partition by user_id) as order_count from order_info where date > '2025-10-1...

题目要求查询在2025-10-15以后，同一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功C++课程或Java课程或Python课程的user_id，并且按照user_id升序排序，以上例子查询结果如下:思路一：用子查询 计算每个用户的order数量，用where筛选 order数量>=2结果不行。因为子查询有多行 select user_id from order_info where ( select count(distinct id) as order_num from order_info group by user_id ) >= 2 and date > '2025-...

v1 想直接group by + order by + limit，结果做不出来v2 用窗口函数主要逻辑：用窗口函数 给每个language_id 组内 按score倒序后，标记序号rank_number筛选每个组里 rank_number =1和2，即第1名和第2名 （因为用的是dense_rank，因此如果有同值的情况也能查出来） select a.id, a.name, a.score from ( select g.id, l.name, g.score, dense_rank()over(partition by g.language_id order by g.score desc...

v1 思路：当score>avg_scorev1 结果错误。原因：子查询不止一行，而是每个job一行avg_score select * from grade where score > ( select avg(score) as avg_score from grade group by job ) order by id asc v2 思路：聚合表，增加一列avg_score。对比score>avg_scorev2结果成功 select g1.* from grade g1 left join ( select job,avg(score) as avg_score f...

思路拆解1、判断 每个日期当天 「新用户的次日留存率」2、新用户次日留存率=当天的新用户数/第二天的新用户数做法拆解v1（没做出来）1、新增一列标注 新、老。当天的新用户数 count（ case when is_new='新' ）2、取所有新用户的id as new_id3、第二天的新用户数：date=第二天,count(user_id in 当天新用户new_id)做法拆解v2（做出来了）1、计算当天登录的新用户数 1）按照date = min(date) 查询出 新用户id和首次登录日期 2）给表加上一列 是否新老用户is_new 3）sum(is_new)2、计算 新用户第二天还登录的...

思路1筛选出所有新用户及其首日登录日期，count新用户个数 group by 日期但这样会导致过滤 新用户登录=0的日期，因为子查询只选出了 有新用户登录的日期发现无法通过。于是尝试思路2 # 如何判断当天登录的新用户：同一用户，date=min(date) select date, count(user_id) as new # 统计有多少新用户 from login where (user_id,date) in ( select user_id,min(date) from login group by user_id # 筛选出 所有用户登录的第一天 ) group by date ...

写的好复杂，看到评论区那些简单的代码，有点自闭了我的脑子有点转不过弯来，为啥可以这么简单唯一欣慰的是，至少写出来了 # 1、选出用户id 及 其首次登录时间 # 2、确定出 用户id及 首次登录次日 # 3、user_id和date都符合2的条件，则计算 第二日留存的人数 # 4、确定所有新用户人数 # 5、次日留存人数/新用户总人数 # 第五步 select round(sum(a.count_next)/sum(b.count_all),3) as p from ( # 第三步 select user_id,count(user_id) as count_next from login w...

先列大思路：找出 receive_id和send_id 都是正常用户的id行（is_blacklist=0)统计type=completed 的次数/所有次数解法1是我自己写的第一版。整体比较冗长 select a.date,round(1-b.count/a.count,3) as p from ( select date,count(*) as count from email where send_id not in ( select id from user where is_blacklist=1 ) and receive_id not in ( select id from us...

有同学面了虾皮hr面吗？hr跟我说九月下旬才能出结果。想问下有没有类似的同学😂😂😂这就有点久了😓

实习好水 感觉有点不想继续了 每天找活干但是又不给活 就坐着玩手机 好无聊啊 。。