伍六七七七 
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女 东华大学 2021 数据分析师 IP属地：北京暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
BC1 |
实践出真知
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2021-03-18
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答案正确
| 14ms | 2680K | Python 3 | |
13300 |
查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name以及dept_no
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2020-04-03
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答案正确
| 18ms | 3428K | Sqlite | |
13299 |
查找当前薪水详情以及部门编号dept_no
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2020-02-13
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答案正确
| 22ms | 3296K | Sqlite | |
13298 |
查找入职员工时间升序排名的情况下的倒数第三的员工所有信息
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2019-12-27
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答案正确
| 19ms | 3404K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2019-11-22
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答案正确
| 15ms | 3432K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2019-11-22
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答案正确
| 13ms | 3552K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2019-11-21
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答案正确
| 34ms | 4464K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
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2019-11-21
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答案正确
| 21ms | 3272K | Sqlite | |
13312 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
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2019-11-21
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答案正确
| 24ms | 4584K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
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2019-11-21
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答案正确
| 18ms | 4564K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
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2019-11-21
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答案正确
| 20ms | 3320K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
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2019-11-21
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答案正确
| 20ms | 4460K | Sqlite | |
13297 |
查找最晚入职员工的所有信息
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2019-11-21
|
答案正确
| 17ms | 4480K | Sqlite |
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