题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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16079 |
字符串碎片
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2019-08-02
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答案正确
| 30ms | 3412K | Python 3 | |
16076 |
重排数列
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2019-08-02
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答案正确
| 315ms | 16840K | Python 3 | |
16075 |
相反数
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2019-08-02
|
答案正确
| 24ms | 3532K | Python 3 | |
16172 |
最小众倍数
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2019-08-02
|
答案正确
| 1297ms | 3584K | Python 3 | |
16197 |
重排数列
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2019-08-02
|
答案正确
| 313ms | 16892K | Python 3 | |
16196 |
相反数
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2019-08-02
|
答案正确
| 38ms | 3564K | Python 3 | |
13940 |
重排数列
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2019-07-29
|
答案正确
| 417ms | 22016K | Python 3 | |
13938 |
字符串碎片
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2019-07-29
|
答案正确
| 34ms | 3556K | Python 3 | |
13937 |
相反数
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2019-07-29
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答案正确
| 28ms | 3432K | Python 3 | |
13323 |
获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息
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2019-03-29
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答案正确
| 37ms | 4824K | Sqlite | |
13322 |
获取所有非manager员工当前的薪水情况
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2019-03-29
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答案正确
| 20ms | 3420K | Sqlite | |
NC265 |
从尾到头打印链表
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2019-03-27
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答案正确
| 34ms | 5840K | Python | |
3724 |
替换空格
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2019-03-27
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答案正确
| 23ms | 5860K | Python | |
NC29 |
二维数组中的查找
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2019-03-27
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答案正确
| 240ms | 5624K | Python | |
NC29 |
二维数组中的查找
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2019-03-27
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答案正确
| 421ms | 5724K | Python | |
13321 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
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2019-03-27
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答案正确
| 17ms | 3460K | Sqlite | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
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2019-03-27
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答案正确
| 25ms | 3428K | Sqlite | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
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2019-03-26
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答案正确
| 17ms | 3320K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
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2019-03-26
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答案正确
| 26ms | 3428K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2019-03-26
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答案正确
| 27ms | 3536K | Sqlite |
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