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投的杭州成都计算产品线计算机视觉，今天10.10北京线下面试一面上来就开始问计网操作系统C++，我就晕了，这人也不是CV啊，很显然后面二面和主管面都是一样的内容，面试官问的我不会，我说的面试官不懂。他们是做计算集群之间通信的，主要就是计网相关，类似英伟达nvlink。面试官甚至明说我去了应该会做开发，那我投的计算机视觉呢？为什么找完全不匹配的面试官面我？后两位面试官甚至直说我不懂机器视觉，我两道手撕题都写出来了，主管面试后当场就挂掉了，不知道这种驴唇不对马嘴的面试到底什么意思有何意义，问了一下我面的这几位面试官都在北京，主管说机器视觉部门在杭州，那我投的杭州部门呢？说实话华子这种混乱的招聘流程已经不是一天两天了，秋招的各位应该早有耳闻，非常恶心，浪费一下午的时间，一生黑    

真的蚌埠住了，你觉得不匹配就不要再捞起来面了好吗，面了两次然后再把人扔回去，真的服了美团到现在总共一个月已经是第四个部门面第六次了😅😅😅😅😅😅七擒七纵我就是秋招孟获吧😅      

AIGC，面经没啥可写的简单说说一面：20min问问项目，问了一下Stable Diffusion的原理，问一下在项目里主要负责什么二面：20min基本类似hr面，主要问问个人对于AIGC看法，对于荣耀的印象，还有个人遇到的困难经历之类的。开泡！顺便问大概泡多久啊    

7月底就投了，简历审了半个月共享，然后被捞起来审完又共享，现在开始给我发笔试了闹呢啊？已经不想答了    

美团笔试4道a了3，面完挂了一次被捞起来，然后面了两轮因为不太匹配又被丢回人才库了，今天又通知被捞了起来……记录一下前两轮面试吧，希望这次被捞能有好结果优选一面（1h 凉）一直问项目，目标检测的，数据集、模型……问图生图的，评价指标，模型结构以上问了四十多分钟写题：LeetCode 152. 乘积最大子数组 题不难，脑抽了，初始化一直有问题（你这个方法应该没啥问题，过不了的话你回去再调一下吧）到家（回到人才库）一面（50min）先问有没有offer问项目，问了二十多分钟，问结构、loss 啥的让我详细说一下 Transformer 各层的输出维度，假定 B*L*d 作为输入的话问传统机器学习方...

今年说是回暖，但是也没好到哪里，算法岗面了一个多月了，面了挂挂了面，终于也有自己的offer了，手子今天上午hr面，说是一周内给结果，晚上就oc了 有了offer再面其他家更有底气了，冲！

写面经攒攒人品吧，明天二面了，但愿顺利问项目，具体是怎么个效果和流程，用的什么开源框架Stable Diffusion里是如何用文本来控制生成的，Unet的Attention模块具体是如何实现的Cross Attention说一下，Attention 里用了 softmax，讲一下softmaxsoftmax用来做分类时对应交叉熵函数，讲一下交叉熵Focal loss 解决了什么问题讲一下dropout，train和inference的时候有什么区别手撕1：给定一个分词表和一个字符串，将字符串按照分词表进行切分，返回所有可能的分词结果再问几个复杂度的问题，快排复杂度多少，冒泡/插入排序复杂度多...

字节提前批挂了一次，隔了一段时间另外一个部门hr打电话告诉我捞了起来，然后一面都结束了官网也查不到流程，还是显示上一个流程已结束，请问这种情况是不是kpi啊？