您好！   未来的我希望入职机器学习算法岗，只是鉴于各种岗位称谓有些不明白，希望各位专业人士能帮我答疑解惑！   通常讲机器学习算法工程师，我理解的，是将机器学习作为主要方法的算法工程师，深度学习的话可以称为深度学习算法工程师。   机器学习又有不同的应用方向，如nlp,cv等，它们称为自然语言算法工程师,计算机视觉算法工程师等...   Q1：许多人讲，机器学习必须要有方向，那机器学习算法工程师到底是干嘛的呢？是对于nlp,cv这些各个方向的算法工程师的统称吗？   Q2：从称谓看，机器学习也是一个方向？这个方向是做什么的呢？   Q3：校招非科班，必须要确定方向？仅仅学习算法基础与机器学习...

您好，我今年研一，就读于上海某211，专业是动力工程，想能在研二下时找一份算法工作，对于未来面试想请教一二。   个人情况介绍：   目前，我刚开始学Python（实验室使用的是Matlab），准备学完后找一些基础课程学习一下机器学习，在了解算法大致流程后再通过代码来深入理解，以及后续补充数据结构的知识；且尽量将机器学习应用于未来论文中，并参加数模竞赛。   我有以下几个问题：   1.对于深度学习，是否了解常见的如RNN等大致原理即可；   2.对于具体的领域方向如nlp等，是否可以不作了解（可能个人精力有限，平时也有课题学习）   3.您对于我是否有其他的建议呢   谢谢您的建议！