# 🚀 FastAPI 异步实战：用 Asyncio 提升接口性能 在当今高并发的互联网应用中，**异步编程**已成为提升性能的关键技术。FastAPI 作为现代 Python Web 框架，天生支持 **Asyncio**，让开发者能轻松构建高性能 API。本文将介绍如何利用 Asyncio 优化 FastAPI 接口性能！ ## 🔄 为什么选择异步？ 传统的同步请求处理方式会阻塞线程，导致服务器资源浪费。而 **Asyncio** 通过 **非阻塞 I/O** 和 **协程**，让单个线程能同时处理多个请求，大幅提高吞吐量。 ## ⚡ FastAPI + Asyncio 实战 1. *...

### 降低宽依赖代价：Spark 与 MapReduce Shuffle 数据重分布技巧 🚀 在大数据处理中，**Shuffle** 是连接不同计算阶段的关键操作，但也是性能瓶颈的主要来源之一 😫。宽依赖（如 `groupByKey` 或 `join`）会导致大量数据跨节点传输，显著增加网络和磁盘 I/O 开销。如何优化 Shuffle 过程？Spark 和 MapReduce 提供了多种技巧来降低代价！ #### 1. **减少 Shuffle 数据量** 📉   - **MapReduce**：通过 **Combiner** 在 Map 端预聚合数据，减少传输量。   - **Sp...

**深度拆解：宽依赖下 Spark 与 MapReduce Shuffle 数据流动** 🚀 在大数据处理中，**Shuffle** 是连接计算阶段的关键环节，尤其在**宽依赖**（如 `groupByKey`、`join`）场景下，数据需跨节点重分布，性能挑战极大。本文对比 **Spark** 和 **MapReduce** 的 Shuffle 机制，揭秘优化逻辑！ ### **1. MapReduce：保守的磁盘王者** 💾 MapReduce 的 Shuffle 严格依赖磁盘： - **Map 阶段**：数据按分区排序后写入磁盘，生成**中间文件**。 - **Reduce 阶段**...

### 🌟 AIGC-Fooocus部署边界场景：本地与云端双轨解决方案 🌟 在AIGC（生成式AI）的浪潮中，Fooocus作为轻量级开源工具，凭借其易用性和高性能成为创作利器。然而，实际部署时，用户常面临**本地配置局限**与**云端扩展需求**的边界问题。如何平衡两者？以下是关键应对方案！ #### 🖥️ **本地配置：低成本启动，隐私优先** Fooocus的本地部署适合**轻量级需求**和**数据敏感场景**： - **硬件适配**：依赖NVIDIA显卡（如RTX 3060+），通过优化参数（如`--medvram`）降低显存占用。 - **快速迭代**：本地调试模型参数、风格...