import pandas as pd data = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') print(data.Language.nunique()) print(data.Language.tolist())

import pandas as pd data = pd.read_csv('Nowcoder.csv') pd.set_option('display.width', 300) pd.set_option('display.max_columns', None) pd.set_option('display.max_rows', None) data1 = data.sort_values(by = 'Level') print(data1)

import pandas as pd data = pd.read_csv('sales.csv') data1 = data.sort_values(by = 'monetary').reset_index(drop = True)[:3] print(data1)

import pandas as pd data = pd.read_csv('items.csv') data1 = pd.read_csv('signup.csv') data2 = pd.read_csv('signup1.csv') newgroup = pd.concat((data1,data2)) print(newgroup.merge(data, on='item_id')[['item_name']].value_counts())

import pandas as pd data = pd.read_csv('signup.csv') data1 = pd.read_csv('items.csv') merge1 = pd.merge(left = data, right = data1, how = 'inner', left_on = 'item_id', right_on = 'item_id') merge2 = merge1.groupby('item_name')['employee_id'].nunique() print(merge2[merge2>0])

import pandas as pd data = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') print(data.groupby('Graduate_year')['Achievement_value'].apply(max))

import pandas as pd data = pd.read_csv('nowcoder.csv') result = data.groupby('result') print(result.size())

import pandas as pd data = pd.read_csv('nowcoder.csv') data['year-month-day'] = pd.to_datetime(data.date.str[:10]) a = data.groupby(['result','year-month-day']).count().question_id print(a)

import pandas as pd from datetime import timedelta data = pd.read_csv('nowcoder.csv') data['date'] = pd.to_datetime(data['date']).dt.date data.drop_duplicates(subset=['user_id','date'],inplace = True) new_nowcoder = pd.merge(data, data, on='user_id',how='inner', suffixes=['_a','_b']) new_nowcoder['d...

import pandas as pd data = pd.read_csv('nowcoder.csv', sep = ',') result = data.groupby('date')['question_id'].count() print(result)

import pandas as pd data = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') cond = data['Num_of_exercise'] >= 10 mid = data[cond]['Level'].median() print(int(mid))

import pandas as pd data = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') Number_dict = data['Language'].value_counts() number = Number_dict['Python'] Nowcoder_new = data[['Language','Number_of_submissions']] total_list = Nowcoder_new.query("Language=='Python'").sum().to_list() total = total_list[1]...

import pandas as pd data = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep = ',') print(data['Continuous_check_in_days'].max()) print(data['Continuous_check_in_days'].min())

import pandas as pd data = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep = ',') print(data['Language'].value_counts())