机器学习算法与应用示例大全一、基础算法实现示例1. 回归算法‌线性回归‌是最基础的回归算法，广泛应用于预测问题。模型假设输出变量与输入变量之间存在线性关系。使用scikit-learn库进行线性回归的代码如下： pythonCopy Codeimport numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import mean_squared_error # 生成示例数据 np.random.seed(0) X = 2 * np.random.rand(100, 1) y = 4...