select t1.room_id, t1.room_name, count(distinct t1.user_id) as user_count from ( select * from user_view_tb as a left join room_info_tb b using(room_id) ) t1 where t1.in_time <= '23:59:59' and t1.out_time >= '23:00:00' group by t1.room_id,t1.room_name order by user_count desc

#先看每个用户的每个视频的观看次数,并剔除每个视频每个用户观看次数为1次的数据，再进行表连接得到发布日期，并对每个视频的观看次数求和（此时已经剔除观看次数为1的数据了）；最后使用窗口函数对播放次数进行排名，此处不需要进行分组，只需按照次数和发布时间排名即可 select cid, pv, row_number()over(order by pv desc, t2.release_date desc) as rk from( select cid, release_date, sum(count_num) as pv from ( select uid, cid, count(cid) as c...

入职第五天，心里有点压力

# with t1 as( # select # a.sId, # b.cId, # c.cname, # b.score # from Student as a # left join SC as b on a.sId=b.sId # left join Course c on b.cId=c.cId # ) # select # count(*) # from( # select # t1.sId, # avg(t1.score) as avg_score # from t1 # group by t1.sId # having avg_score > 60 # ) t2 selec...

#以下代码找出了用户id为1 的用户喜欢的音乐名，一会儿再找出他关注的人喜欢的音乐，去掉这个音乐后进行推荐 select music_name from( select distinct music_name,music_id from music_likes as m_l left join music as m on m_l.music_id = m.id where user_id in ( select follower_id from follow where user_id = 1 ) and music_id not in( select music_id from music_...

#先对用户id，登录时间进行排名，取排名第一的用户ID和登录时间，再链接评分表得出用户兴趣和分数 with t1 as(select * from( select user_id, date(log_time) as log_day, rank()over(partition by date(log_time) order by time(log_time) asc) as rk from login_tb ) as a where rk=1 ) select t1.log_day, t1.user_id, hobby from t1 left join user_action_tb usin...

select department, round(avg(normal_salary-dock_salary),3) as avg_salary from staff_tb left join salary_tb using(staff_id) where normal_salary-dock_salary between 4000 and 30000 group by department order by avg_salary desc

select user_id, sum(floor(timestampdiff(minute,visit_time,leave_time)/10))as point from visit_tb group by user_id order by point desc

with t1 as ( select date(order_time) as date1, count(distinct user_id) as order_nums from order_tb group by date1 ) , t2 as (select date(visit_time) as date2, count(distinct user_id) as visit_nums from visit_tb group by date2 ) select t1.date1 as date, concat(round(t1.order_nums/t2.visit_nums*100,1)...

#直接计算访问信息表里每个用户的访问次数，再通过订单表筛选出在指定日期下单的用户 select user_id, count(visit_time) as visit_nums from visit_tb where date(visit_time)="2022-09-02" and user_id in( select user_id from order_tb where date(order_time)="2022-09-02" ) and date(visit_time)="2022-09-02" group by user_...

select user_id from( select distinct user_id, date(log_time), #登录时间 date(log_time)-row_number()over(partition by user_id order by date(log_time)) as date_sub from register_tb left join login_tb using(user_id) order by user_id,date(log_time)asc ) as a group by user_id having(count(date_sub))>=3

时隔3年，再次重新开始刷题

select device_id, date_format(event_date,'%Y年%m月') as ym, count(1) as cnt from question_practice_detail where day(event_date)>= day(last_day(event_date))-6 group by device_id,ym order by device_id,ym 使用date_format()，last_date函数进行处理其中last_date()返回对应日期中当月的最后一天；如last_date(2022-09-08) 返回 2022-09-30