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北京电影学院 2019 数据分析师 IP属地：未知暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
211101 |
牛客每个人最近的登录日期(三)
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2021-11-12
|
答案正确
| 66ms | 7532K | Mysql | |
NC78 |
反转链表
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2021-11-12
|
答案正确
| 35ms | 5012K | Python 3 | |
213250 |
统计文件的行数
|
2021-11-12
|
答案正确
| 6ms | 1476K | Bash | |
NC264 |
数值的整数次方
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2018-10-18
|
答案正确
| 28ms | 5988K | Python | |
NC264 |
数值的整数次方
|
2018-10-18
|
答案正确
| 26ms | 5724K | Python | |
NC268 |
矩形覆盖
|
2018-10-16
|
答案正确
| 32ms | 5736K | Python | |
NC68 |
跳台阶
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2018-10-15
|
答案正确
| 24ms | 5744K | Python | |
NC65 |
斐波那契数列
|
2018-10-15
|
答案正确
| 29ms | 5624K | Python | |
NC29 |
二维数组中的查找
|
2018-10-15
|
答案正确
| 219ms | 5732K | Python | |
NC261 |
跳台阶扩展问题
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2018-09-16
|
答案正确
| 25ms | 5712K | Python | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
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2018-04-22
|
答案正确
| 24ms | 3432K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
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2018-04-22
|
答案正确
| 18ms | 3300K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2018-04-22
|
答案正确
| 22ms | 3552K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2018-04-22
|
答案正确
| 24ms | 3556K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2018-04-22
|
答案正确
| 25ms | 3300K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2018-04-22
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答案正确
| 28ms | 3808K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2018-04-22
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答案正确
| 17ms | 3548K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2018-04-22
|
答案正确
| 23ms | 3420K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2018-04-22
|
答案正确
| 27ms | 3428K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
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2018-04-22
|
答案正确
| 22ms | 3424K | Sqlite |
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