百度2022届校招提前批内推啦~【内推时间】【内推时间】：即日--08月27日【内推优势】【内推优势】免专业笔试，部门直接发起面试，优秀团队提前接触先人一步获得校招offer~【查看进度】【帮看查看进度】内推后，可以私信帮查内推进度（一般周六日在线，其它时间随缘）【内推岗位】=--=可定向大商业已经使用其他同学的内推码，或者让其他同学定向内推的同学们，不用让我推了，都是一样的。。还有以下的定向推荐和非定向的内推码，只能使用一种方式，二者不能同时投哦~同学们，如果是想要定向投递百度大商业体系的，一定要发邮件，并且评论回复，不要直接使用内推码，使用定向内推后，会给你发邀请邮件，注意查收。非定向内推...

0、写在前面    秋招已经渐行渐远，休养生息（吊儿郎当）了一个多月，特开此贴回顾一下自己秋招的历程，取名为风雨秋招路，希望以后学生求职的学弟学妹（师弟师妹）少走一些弯路，能够取得自己理想的offer   首先介绍一下本人背景，985渣硕，万金油的行业，偏向一点计算机专业，秋招求职岗位为算法工程师（推荐系统方向）；算法方向的四大条件：实习、论文、比赛和名校，自己可以说是裸奔了，唯一能拿的出手的便是比赛有Top10的经历，算是秋招唯一的闪光点了，秋招投递简历的方式是半海投式（为何如此，看下面的介绍），最终收获的offer有接近10个，大厂BATTMD的有，小厂的也有，银行、研究所的也浅尝辄止，算...

本人是合肥场次的，应聘的职位是广告推荐算法工程师，面试流程是一面技术+HR   技术面大致是先根据简历来问答，然后面试官根据自己写的一张纸上面的问题问答      1、自我介绍；      2、简历上推荐系统的LFM是什么？解释一下（latent factor model，应该大多说不知道）；      3、FM（factorization machine）模型的公式写一下，模型解决了什么问题；      4、DIN（deep interest network）主要使用了什么机制，解释一下，画一下DIN的框图（这个我觉得有点难以描述）；      5、DIN的activation unit的作...

现场一面：   1、自我介绍；      2、介绍推荐系统的召回和排序系统，召回系统的输出是什么；      3、RF和GBDT介绍、RF的属性采样时有放回还是不放回；      4、手写LSTM的公式（手画LSTM图）；      5、手撕代码：剑指offer第33题：数组排成最大的数字；      6、算法岗位转数据挖掘或者开发可以考虑吗？      现场二面：   1、项目介绍（根据项目来问题）；   2、如果双十一出现峰值波动这样的情况怎么处理数据；   3、数据中出现空值处理的方法；   4、lightgbm对缺失值的处理方法；   5、场景题：类似于反欺诈识别---给定用户画像，如...

云知声专注于物联网人工智能服务，是国内为数不多拥有 AI 算法、计算能力、芯片能力等全栈式技术链条的人工智能企业。云知声自 2012 年成立以来，发展迅猛，备受人工智能行业及资本市场关注，已累计融资数十亿元，估值超百亿，保持着 AI 语音创业企业单笔、单轮和总融资额最高记录。公司总部位于北京，在上海、厦门、深圳、合肥设有子公司，目前员工超 500 人，其中工程师占比 75% 以上，核心科研团队博士占比 45% 以上。公司连续两年入选“福布斯中国最快科技成长公司 50 强企业”、CB Insights全球 AI 独角兽 32 强之一，是中国人工智能行业成长最快、商业化落地最强的公司之一、也是其中...

下午场视频面试，面试岗位是搜索广告算法工程师   一面(时间35min)   自我介绍 说一下项目以及项目分工 手撕代码：TopK（快排和小顶堆分别实现，分析时间和空间复杂度） Xgboost的原理介绍以及如何并行化实现 计算机网络和数据结构 视频面试，但是网络有点差，断断续续的还能听得清，面试官相对比较随和，问题相对简单，后续等二面     二面（时间50min）   自我介绍 堆和栈的区别（内存分配） 关于动态内存，除了new、delete用什么实现动态内存（答了智能指针shared_ptr、weak_ptr） 关于shared_ptr具体怎么实现的？【没用过】 算法相关的一些复杂度分析：...