SELECT platform, SUM(click_cnt) /SUM( view_cnt)  ctr  FROM app_soc_search_view_user_day_inc GROUP BY platform

关键信息藏在建表的语句里   SELECT  SUM(view_cnt) pv, COUNT(DISTINCT client_id) uv FROM ad_data_detail WHERE type = 1 

SELECT school_type, sum(3daycnt)/sum(uidcnt) trdays FROM ad_channel_register_retention_uid GROUP BY school_type

不是求首日的还算简单。 SELECT visit_date, COUNT(DISTINCT ID) dau, COUNT(SEC)/COUNT(DISTINCT ID) next_day_per FROM ( SELECT u1.id,u1.visit_date,u2.visit_date sec  FROM user_visit_log u1 LEFT JOIN user_visit_log u2 ON u1.id=u2.id and...

SELECT id,comment FROM comment_detail WHERE comment regexp '^[是|求]'

用户id会有重复，而trace_id没有重复。   SELECT DISTINCT U1.user_id  uid FROM user_ad_click_time U1  JOIN user_payment_time U2 WHERE TIMESTAMPDIFF(MINUTE,click_time ,pay_time ) <5 AND U1.trace_id  =U2.trace_id  ORDER BY&nb...

一种不严谨的写法，如果有多个最大点击数时，结果只有一行。 SELECT HOUR(click_time ) click_hour, COUNT(HOUR(click_time )) click_cnt FROM user_ad_click_time GROUP BY HOUR(click_time )  ORDER BY click_cnt DESC LIMIT 1

SELECT user_id FROM done_questions_record WHERE result_info   = 1 GROUP BY user_id HAVING COUNT(*) > 2  ORDER BY user_id ASC

我给大家翻译翻译，题目三个指标我理解的意思是：   以一个question_id为一道题，每道题用户可以提交多次。      question_pass_rate :  每个用户的不同题目通过率，统计的是用户答过多少道题。每个有1的question_id 加总除以 question_id去重加总 ，   pass_rate：每个用户的答题通过率，统计的是用户答对过多少次题，有1的题目数除以答过的题目总数。   question_per_cnt：每个用户的平均答题数。总答题数/用户答过的题目种类         的用户的提交正确率 pass_ra...

屏蔽功能形同虚设？？？

屏蔽功能形同虚设？我一时间都不知道该如何吐槽了。

复杂程度不如之前那条中等题目 **题目的测试用例似乎并不是很严谨。下边的版本只是有在2021年9月活跃过的，但提交通过了** select u.uid,nick_name,achievement from user_info u left join ( select uid,start_time from exam_record union all select uid,submit_time from exam_record union all select uid,submit_time from practice_record) a #组合两张表，将时间汇总。 on u.uid=a.ui...

复杂点在于找到符合题意的未完成率较高的前50%人。 #2.按第一步求出来之后按条件罗列即可。 select uid,start_month,total_cnt,complete_cnt from ( (select uid,date_format(start_time,'%Y%m') start_month,count(start_time) total_cnt,count(submit_time) complete_cnt , dense_rank()over(order by date_format(start_time,'%Y%m') desc) rk from exam_record ...

select round(avg(total_amount),1) avg_amount,round(avg(cost),1) from ( select distinct order_id,total_amount,sale_price-total_amount cost from tb_product_info t1 #去重 left join (select t.order_id,event_time,product_id,uid,dense_rank()over(partition by uid order by event_time) rk,total_amount, sum(pri...