with b as(select author_id, answer_date, row_number() over(partition by author_id ORDER BY answer_date) rnb FROM (select distinct author_id, answer_date from answer_tb) a)#去重排序 select c.author_id, d.author_level, count(c.dt2) days_cnt FROM(SELECT *, date_sub(b.answer_date, interval b.rnb day) dt2 FR...

想知道为什么用timestampdiff运行的结果与datediff不一样呢？？没对时间套date时运行结果和答案是不一样应该是比如对这两个时间"2021-10-30 10:00:20"和"2021-10-01 09:00:20"作差，如果是timestampdiff取天数则超过30天，如果用datediff则应该是29天，但对时间先用date（）处理一下，datediff和timestampdiff的结果难道不是应该一样都是29天吗？但是自测运行结果是一样，保存提交结果就不一样了，希望大神帮忙答疑解惑是关于这两行的比较where DATEDIFF((select max(start_time) FROM tb_user_video_log), a.start_time) <= 29where TIMESTAMPDIFF(DAY,date((select max(start_time) from tb_user_video_log)),date(a.start_time)) <=29完整代码：select b.tag, SUM(a.if_retweet) retweet_cut, ROUND((SUM(a.if_retweet)/COUNT(*)),3) retweet_ratefrom tb_user_video_log aleft join tb_video_info b on a.video_id = b.video_idwhere DATEDIFF((select max(start_time) FROM tb_user_video_log), a.start_time) <= 29#where TIMESTAMPDIFF(DAY,date((select max(start_time) from tb_user_video_log)),date(a.start_time)) <=29group by b.tagorder by retweet_rate desc;  「求助大佬帮看看这道算法题吧！」 用户-视频互动表tb_user_video_log https://www.nowcoder.com/practice/a78cf92c11e0421abf93762d25c3bfad

不知道理解是否正确思路：找到每条播放记录的播放进度：（结束时间-开始时间）/视频时长难点及易错点：1：（结束时间-开始时间）>视频时长的均按100%处理2：%号是字符串，无法进行计算，故应该先条件选出大于60%后使用concat串起来3：由于where只能在原有数据进行筛选，故需要在大致数据出来后先封装在提取条件with playprocess as( select b.tag, round( avg( if( timestampdiff(second,a.start_time,a.end_time)>=b.duration,100, timestampdiff(second,a....