tiktok海外电商推荐算法，base新加坡1.项目细讲项目如何进行时长建模了解WCE吗，推导一下2.八股无3.code字符串乘法wce建模之前看过一边，大概知道原理，但是面试没有推出来，感觉得亲自动手实现一下code好久没写了，有点手生，竟然写了30分钟，正常感觉15分钟就能搞定实习太忙，根本没时间复习，得抽空看看题目了

岗位：vivo2025届暑期互联网推荐算法工程师以下是时间线：3.26 一面3.29 hr面已经有快手offer了，所以拒了，给后面排序的兄弟们让个座

节后第一个开心的事情就是正式拿到快手offer啦，开心！以下是时间线：3.13投递3.25 一面3.29 二面4.2 hr面4.3 三面交叉面暑期实习的更新也就到这啦，前前后后忙了一个多月，也拿到了心意公司offer，太棒了！也祝其他牛友们早日拿到offer！秋招见

香槟开早了，一大早收到hr消息，要加一轮交叉面赶紧安排了下午的面试1.code快排，秒了然后在这个基础上，考了一个数学题，在面试官提示下做出来了，希望别因为这个挂了！2.项目细讲项目长尾分布，冷门item的embedding置信吗，如何处理3.八股无都开香槟了，球球让我过了吧，塞不回去了 快手，没有你我可怎么活啊‐---------------------------------------------------------真的开香槟啦，过啦，节后拿到offer通知，我心脏不好，这么吓人

1.code最长公共子序列，不仅要求长度，还要求出其中任意一个序列是什么，秒了2.项目详细问项目，没有扣非常细的细节有了解过双塔模型的结构吗为什么不能user和item提前交叉，那这个缺点，有什么方式可以改进吗双塔模型线上服务是怎样的3.八股Transformer架构，encoder和decoder有什么区别吗NDCG指标知道吗有了解wide & deep和deepfm吗，这俩有什么区别MMOE了解吗，说一下架构以及改进历史ESMM这个多任务了解吗，和MMOE的区别是啥Adam优化器如何做的4.反问组里是做游戏社区的推荐和一个交友app的推荐，base北京，一共两轮技术，一轮领导，一轮hr面——————————————————————————————————————秒过，面完30分钟内收到二面通知

岗位主要都是搜广推，没有搜广推岗位就是机器学习，然后欢迎大家交流，私信戳我一下，交个朋友快手已经OC了，所以不打算推进其他还没有任何消息的公司了，不跟其他兄弟们竞争了，剩下约了的面试就开摆了OC：快手 4.7；vivo 4.23泡池子：hr面中：vivo 3.29；快手 4.2；三面中：腾讯三面 4.8；快手三面 4.3；二面中：快手二面 3.29；腾讯二面 4.2；拼多多二面 4.8；完美世界 4.9；夸克二面 4.13；一面中：快手一面 3.25；vivo一面3.26；腾讯一面 3.27；夸克一面 3.28；拼多多一面 4.1；美团一面 4.2；完美世界一面 4.3；高德一面 4.8；巨人网络一面 4.13；shopee一面 4.17----------------------------------------------以下公司不打算推进了--------------------------------------------------待面试（笔试完成，等被面试捞）：京东，腾讯音乐，字节，微众笔试中：饿了吗，蚂蚁，携程，夸克，高德，paypal，阿里云瓴羊，阿里文娱，阿里国际简历审核中（未收到笔试）：58，阿里巴巴，百度，菜鸟，华为，bilibili，联想简历挂：阿里云智能，淘天，metapp，小红书，阿里通义智能系统，小米，amazon，微软，oppo一面挂：京东，美团

啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦，快手推荐算法，终于OC啦不用再凌晨4点这个懵逼时间点起来做笔试啦，不用每天处在焦虑中了，太激动了去年年底面试美国大厂，投了之后连OA都不给，面试tiktok还被上强度，什么手撕bp算法，当时都快怀疑自我了，现在总算是有不错的结果了！然后也不打算推进其他的流程了，已经接的面试，就随缘面一下，我的心已经是快手的形状了——————————————————————————————————————开香槟开早了，hr突然说要加一轮交叉面我只能说，不愧是核心组

1.code二叉树路径和，有点紧张，没有秒了，不过最后还是做出来了，有点尴尬不过面试官小姐姐非常耐心2.项目详细问项目有了解热门流行度偏差如何做吗有了解序列建模吗self-attention和target-attention的优缺点有了解样本太少如何处理吗3.八股无太紧张，code卡了一会，开始说了句贼简单，结果卡了一会，贼尴尬希望进二面吧

1.code无code2.项目很详细问了最近一次实习具体做了什么如何引入知识图谱3.八股xgboost如何分裂，分裂依据，如何处理缺失值xgboost相比GBDT的优势是什么为什么用二阶展开如何处理过拟合了解A/B实验的统计指标吗，这个没答上来了解spark和mapreduce吗，spark和mapreduce区别是什么数据倾斜如何处理4.性格提问问了一些hr面会问的问题，比如性格怎么样，遇到什么难题，最近在看什么书之类的5.反问还有一轮总监面，hc如何，可以做哪方面的事情没有进行code，问了A/B实验一些统计指标，自己早就忘了希望进总监面吧-----------------------------------------------------------好耶，收到总监面啦

1.code手撕attention      写了一个印象里的，可能是错的手撕DCN             写了一个印象里的，可能是错的旋转矩阵90°  秒了还出了到概率题，问两个颜色不一样的球，放回式抽样，问抽到两个颜色次数的期望是什么，没算出来，感觉要挂了2.项目感觉面试官不是非常感兴趣，每个都是浅尝辄止，有深入，但不多3.八股无4.反问感觉面试要挂了，就没问啥估计要挂了，积累经验了---------------------------------------------------好耶，进入二面啦

1.hr问题问了最大的挑战，喜欢什么样的leader，觉得国外和国内上学的区别，性格怎么样，周围人怎么评价你，有没有女朋友，女朋友怎么评价你，反正问了一堆性格，以及什么时候可以来2.反问组里氛围，转正策略，公司福利第一次全部面完，开泡！hr说四月上统一发offer

1.code反转部分链表  秒了2.项目召回正负样本如何定义，如何负采样，知道热度降权吗如何序列建模，复杂度你是如何优化的，有尝试过硬算和优化的差异吗召回用啥评价，线上用什么评价如何排查指标线上线下不一致3.八股无4.反问组里氛围，转正策略面试官说还有三面，感觉都回答上来了，希望进三面我已经不想笔试、面试了，快手，快点翻臣妾的牌子呀，我直接从了----------------------------------------------好耶，进三面啦

岗位主要都是搜广推，没有搜广推岗位就是机器学习，然后欢迎大家加我，私信戳我一下，交个朋友OC：快手泡池子：vivo（四月上旬开奖）hr面中：vivo 3.29；快手 4.2；三面中：无二面中：快手二面 3.29；腾讯二面 4.2；夸克二面 待确定（hr说我做完笔试再约）；一面中：快手一面 3.25；vivo一面3.26；腾讯一面 3.27；夸克一面 3.28；拼多多一面 4.1；美团一面 4.2；完美世界一面 4.3；高德一面 4.8；待面试（笔试完成，等被面试捞）：京东，腾讯音乐，字节，微众，shopee笔试中：饿了吗，蚂蚁，携程，夸克，高德，paypal简历审核中（未收到笔试）：阿里云，oppo，小米，58，阿里巴巴，百度，淘天，菜鸟，小红书，华为，阿里文娱，bilibili，联想，微软，amazon简历挂：阿里云智能，淘天算法技术，metapp，小红书社区技术算法，阿里通义智能系统一面挂：京东，转其他部门

1.code 直接让打开leetcode刷题，第五题，最长回文子串   秒了2.项目深入问了项目各种细节知识图谱，双塔3.八股bn和ln的区别attention的不同种类，比如self-attention和target attention为什么除根号dk如何计算attention score激活函数的不同4.反问组里做什么，大模型+检索推荐，base在北京中途面试官问了我一句聊不了解大模型，我说不太了解，最后反问知道组里在做大模型，感觉不利啊，但是回答都挺顺利的，希望进二面-------------------------------------------------------好耶，进二面啦

没想到是群面，但是只有一个面试官在问问题，另外一个面试官没提问1.code数组删除重复数字 秒了进阶难度： 删除超过两次以上的数字  在面试官提醒下做出来了  没秒掉2.项目很详细问了每次实习具体做了什么3.八股xgboost如何分裂，分裂依据，如何处理缺失值CNN在pooling的前向和后向如何传导（头次注意这个问题没答上来）4.反问组里做什么，主要负责pcg内部的游戏广告预估  base在哪没有回答非常完美 希望好运，进二面呀————————————————————————————更新，进入复试啦，而且还给发了笔试，咋突然有笔试了