应用场景   with recursive常用于建立一个完整的序列，它是一个递归的查询子句，会把查询出来的结果再次代入到查询子句中继续查询直到满足一定的停止条件   基本语法   with recursive table_A(column_A,column_B,column_C) as ( select a as column_A,b as column_B,c as column_C [form XXX] union all select column_A+1, column_B-1,column_C from table_A where 停止条件 )   基本形式与wi...

1. 题目如果明确列出某个字段有哪几个枚举值，可能测试的数据表里该字段不会出现所有的枚举值，用union来实现所有的枚举值

应用场景   limit子句用于限制查询结果返回的数量   语法    select * from table_1 limit i,n 参数      i : 为查询结果的索引值（默认从0开始）；   n : 为查询结果返回的数目；   limit i,n即以第i+1行为第一行数据，读取n行数据；

前提知识点     不相关子查询：子查询的查询条件不依赖于父查询的称为不相关子查询   相关子查询：子查询的查询条件依赖于外层父查询的某个属性值的称为相关子查询   Exists的逻辑   Exists表示存在量词：Exists后接的子查询不返回任何记录的数据，只返回逻辑值“True”或“False”   Exists的用法    Exists + 子查询（一般为相关子查询） 放在where语句中作为逻辑判断；   相关子查询执行过程：     先在外层查询中取第一行记录，用该记录的相关的属性值（在内层查询的WHERE子句中给定的）处理内层查询，若内查询有数据记录，则Exists返回True，...

【SQL】查询连续登陆7天以上的用户 - kww - 博客园 (cnblogs.com)      MySQL 查询连续登陆7天以上的用户 - 低调码农哥! - 博客园 (cnblogs.com)

应用场景   窗口函数通常用于解决     组内排名问题，即在每个小组中进行排序，取出每组的前N个观测   组内累计聚合问题，即在每个小组中进行排序，然后进行累计聚合     基本语法   <窗口函数> over (partition by 用于分组的变量 order by 用于排序的变量 [desc/asc]) 常用的窗口函数     专用窗口函数：     函数名      结果     rank()    都会根据分组变量进行分组后，在每   个组内根据排序变量进行排序，区别   在于当排序变量值相同，即出...

应用场景   在SQL中对变量值进行幂运算   power函数    POWER(X,Y) 结果得到X的Y次幂

应用场景   SQL的union用于合并两个select查询语句的结果集，实现表的上下拼接   前提条件   两个select查询语句的结果集必须有相同的列数，且对应的列的数据类型相同   语法    select * from table_1 union select * from table_2 重复观测的处理        语法   结果     union   在合并过程中会删掉重复的观测，只保留一条     union all   在合并过程中不去重，所有观测都保留     参考来源   SQL UNION 和 UNION ...

测试数据：         1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20      create table Salary   (   UserId int,   [Month] int,   Salary decimal(13,2)   )       insert into Salary   select 10010,1,3500.40 union a...

https://www.cnblogs.com/gyadmin/p/8615115.html

字符前的空格，用ltrim(string)    字符后的空格，用rtrim(string)    字符中的空格，用replace(string, ' ', ' ')   例   update qx_users set `NAME`=rtrim(NAME) update qx_users set `NAME`=ltrim(NAME) update qx_users set NAME=replace(NAME,' ','')

应用场景   将如下的表：     dept   name     001   A     001   B     002   C     003   D     001   E     002   X     转化为如下形式：       dept   name     001   A,B,E     002   C,X     003   D     基本语法       group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符']) ...