Hadoop MapReduce 概述 Hadoop MapReduce 是一个分布式计算框架,用于处理大规模数据集。其核心思想是将计算任务分解为两个阶段:Map 和 Reduce。Map 阶段负责数据的并行处理,Reduce 阶段对 Map 阶段的输出进行汇总和聚合。MapReduce 的设计目标是高效处理海量数据,同时具备高容错性和可扩展性。 MapReduce 架构 MapReduce 架构由以下几个核心组件组成: JobTracker:负责调度和管理作业的执行,分配任务给 TaskTracker。 TaskTracker:运行在集群的每个节点上,执行具体的 Map 或 Reduce ...