一面：   滴滴项目介绍   手撕kmean   深度学习中损失函数不下降会是哪些原因     lr是线性模型吗，怎么让它具有非线性   连续值变成离散值常用哪些方法   lr一般要进行哪些特征处理   归一化和标准化的区别，什么时候使用哪一个   GBDT 是用的是什么树，用的分类还是回归，那分类的时候应该如何处理   AUC具体计算公式   交叉熵和KL散度的区别，交叉熵代表的意义   交叉熵能够替换kl散度吗     二面：    前k个最小数(前k个数没有用快速排序做是要减分的)   行列置0的问题   python多线程和系统的多线程有什么不同    深拷贝浅拷贝的区别   adam...

字节一面：   了解bert,了解搜索中相似性的计算吗   GBDT和XGBoosting的区别   二叉树的最大路径和   环形链表   FM FFM的时间复杂度      字节二面：   最长有效连续括号（建议使用栈来做）   lr能否使用one-hot向量   树模型适合使用one-hot向量吗，为什么   关于模型的输入部分进行了一些探索      字节三面：   二叉树最大路径和，得自己去生成树   论文中算法的使用场景（外卖，淘宝），是如何做出推荐的，推荐效果好坏怎么评估   自述一下self-attention   Self-attention模是怎么提取出信息的，它在干一件什么...

bigo笔试：   两个高斯分布的相加   凸函数的判断x^3+x^4   SGDM优化器   哪几个优化算法适合大规模训练集   KKT条件是最优解的一阶必要条件是什么意思   牛顿法   极大似然估计   卷积函数是非线性的吗   关于SVM   五道大题：最长回文字符串   子串查找   mse为什么不用在分类问题   短视频推荐场景下的embedding      bigo面试(推荐算法一面)：   1：为什么线性回归不能用来做分类   线性回归是可以用来做分类任务的，只需要对结果设置一个阈值就可以进行分类。但是用线性回归做分类任务的稳定性比较差，当样本分布比较复杂时，无法做到准确的分...

北京消费者部门 AI算法，很棒

觉得自己写的是对的，就是没有AC

题目一：直径输出0 40%   题目二：100%

刚做了笔试的大神们能帮忙看看哪里出错吗，只通过40% # class TreeNode: #     def __init__(self, x): #         self.val = x #         self.left = None #         self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # #  # @param root TreeNode类  # @param failId int整型  # @param timeCost int整型一维数组  # @return int整型 # class S...

许愿字节三面

网易云音乐的暑期实习有人开始面试了吗