“实习考虑吗！”直接有活力的话语让人眼前一亮。

目前是研一，马上研二。只做过传统的cv，用过YOLO，做过人体关键点检测，图像分割，图像分类之类的内容。nlp只做过比较简单的，像用RNN做文本分类，文本生成。没做过文生图和图生文以及图生图。目前想找多模态的实习，不知道应该如何准备。感谢大佬在评论区指点！大概有个方向了，还有个小小的疑问，只学理论不跑代码能找到多模态的实习吗？或者有没有合适的练手开源项目推荐。

当然是因为在本科以前做过。这题印象深刻，只是一直不知道叫接雨水。那时候它叫北湖后面的坑。笑死，原来那时候的题这么难，难怪一个都做不出。

好困好累效率贼低，而且心累就像回到了前年暑假做数学题的下午。又像在金华出租屋里的白天。像每个抬不起头的高中早自习。像考前睡不着的夜晚。好久没有这种感觉了。

笑死我了，天天招人。是不是招不到人了，哈哈哈哈。11月29日，居然给我打电话了，还以为是联通客服推销套餐或者什么推销房子的。结果是这家量化好公司啊。为什么这个公司总是阴魂不散。是不是买了给智联招聘充钱了。

太困了天天熬夜

作为第一届响应号召的人工智能专业，确实有很多科研选手。也有很多工程选手。而我是个废物选手。学东西慢，精力差。现在搞一个深度角点检测的算法。没有源码根本弄不了，有源码如果太老也弄不了，也许能弄，但是要改很多地方，可能也就是弄不了，bug太多了。所以以后找代码一定要看最近三年的，超过三年的可能就会被版本问题吞噬掉大量时间精力。当然这只是最简单的一个问题。更大的问题是算法跑起来了但是效果不好。怎么去改loss函数，怎么调整网络结构，怎么增强数据。这些都是我马上要面对的，而我并没有信心。算法真不是我能搞的。aicg听着高大上，是风口，但是有多少人是真的自己设计模型，改进算法，而不是用别人的模型和算法呢？

偏硬件，从Python高级语言到二进制文件编译的一个系统开发的一个公司。介绍项目和自己在项目中遇到的问题，怎么解决的。可以不是个人解决的。比如编码问题，pytorch的框架问题。我确实没遇到过特别困难的问题，就说只遇到版本不匹配的问题。问了很多内存，CPU，GPU数据怎么流通和处理的问题。相当于复习了一下计组。考了一道矩阵最长递增路径，用的dfs，感觉没做错。面试官好像想让我用bfs。然后分析了一下dfs和bfs的局部性和并行性。我说bfs都更优，好像说错了。最后提问环节，问了一下ai芯片和一般芯片的区别。总体来说面试氛围很好，自己还是太菜了。项目都没介绍完。

水平太低进不了大厂，也不想卷有没有小厂收留我啊要是有稳定氛围好的小厂钱不多也可以的啦

数学不好，做题基本上都要半天才能搞出来。看那几本大书也看不懂。

这头像有点绷不住，😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂

如题，有没有牛友指出一条明路。

麻了。没什么实质性的成果，只学了理论和跑了几个demo。你要我讲讲我的项目，我有啥好讲的。给你讲配环境吗？讲怎么跑通的吗？讲怎么换学习率，怎么归一化，怎么写dataloader吗？你问我有什么想讲的，我想讲你有什么想问的？回去就把简历全删了，让你没项目问，就问理论。——以上是原文。现在回想起来，觉得面试官态度也不好。他问我一个问题，我没太听清，就问是不是xxx。然后他居然说，现在是他在问我。突然就想到以前面过的一个金融公司，忘了叫啥，来了很多人，都不开视频，就我一个人开视频，然后就是一顿批斗。最后把我批斗的体无完肤之后，心满意足的说没有问题了。。。有的面试官真的。。。感觉不像是面试，就是来批斗你的。可能面试官过得也不好吧，可能是孑然一身呢？

小厂人情味浓，大家都是熟人。老板人好的话真的很不错。这是我实习两个月的感觉。唯一的问题可能就是业务少话容易倒闭。大厂没去过。有牛友说说大厂的优劣吗？