👥 面试题目1.对于用户运营的了解？（面试官补充了会同时需要内容运营和活动运营相关的工作，跟进产品的工作）2.有没有什么兴趣和想法呢？3.过往相关经历的提问？4.个人优缺点和性格的描述。5.未来的职业规划？实习时长？反问环节

讯飞： 优点：1.导师说会全程参与各个主要环节和活动策划等，感觉会比较有成长性2.包住宿，有羽毛球场和图书馆3.便于未来继续在运营或者转用户研究和产品的岗位缺点：1.赛道相对小众，智慧医疗相关，可能未来进入其他领域会受限2.初创团队工作内容多，可能还没有完成标准化流程建设滴滴：优点：1.在一个研发部门，感觉算是比较核心且成熟的团队2.软件研发部门的项目管理是一直很想尝试的另一个方向，感觉是在互联网行业对于文科生比较友好的择业方向缺点：1.担心自己感受到的是项目管理被拉扯的一面，无法对于业务或者产品做出贡献2.未来岗位选择也会比较局限于项目管理或者项目运营岗位了我个人期望做与业务或者产品相关的工作～大家有没有什么建议😍

👥 面试题目1.自我介绍2.过往实习主要工作内容3.你认为该岗位存在哪些挑战或者觉得有难度的点？4.面试官对于岗位进行介绍，询问是否满足个人对于岗位的预期？反问1.对于实习生的期待？踏实，努力，细致，抗压能力比较强，学习能力强，愿意学习2.面试评价🤔 面试感受（从知道KPI面的存在后）每次问的很简短的时候就会怀疑是不是KPI面了😂😂😂

👥 面试题目1.自我介绍（2min）2.询问过往实习经历的主要工作内容，以及个人成长与收获。（个人认识有偏差，面试官很贴心给了一些分享：数据分析是需要深入业务，得出结论，从业务出发，是非常专业的方向）3.对于当前应聘岗位的了解？（百度笔记是用小红书来进行生产的；给搜索用户一个极致的体验；真实的分享）反问：1.个人有哪些提升和了解的内容？2.该岗位所做的用户运营和一般用户运营的差异？1）与其他岗位的区别是其他岗位只要做好自己岗位的事情就好，比较割裂，螺丝钉化；该岗位偏中台，类似于裁判，熟悉规则和业务，比较完整，信息覆盖面更广。2）和常规用户运营区别，更多看的是业务类，平台视角，而没有那么落地，主要内容同样都是拉新、留存、活跃。🤔 面试感受面试官介绍很清楚详细，反问环节也给出了非常真诚实际的建议，好喜欢她！捞捞俺吧😇许愿可是面试时间有点短，问的问题也少，不会是KPI俺吧呜呜呜

👥 面试题目1.自我介绍（实习经历和在校情况）2.对于数据分析做了哪些动作？怎么监测异常数据的发生？（提示：该部门主要是对于每周每月数据进行监测；关注同比环比的变化情况；数据掉量比较大的情况下做一些线上线下的活动，比如轮播图、短信推送等等）3.数据敏感度怎么样？怎么样监测异常值？相差百分之多少为异常值？有差异变动发生的情况，会有什么调整（人员？课程？）4.对于数据体系的SOP怎么理解？获得数据、处理数据、分析数据、给出方案。（怎么查询出异常？如何标记？如果处理？怎么跟进？）反问：对于实习生的期待？数据分析能力（熟悉工具、具有数据敏感度）、文案能力、创作能力

👥 面试题目-凉1.自我介绍2.担任XX实习生期间的主要工作是什么？（实习经历深挖）3.常用的数据分析软件和工具？4.从哪里知道的马蜂窝？喜欢旅游么？5.对于JD哪个内容更感兴趣呢？6.如果发现不是自己期望的工作方向，怎么办？

👥 面试题目：一面1.自我介绍2.投递了哪些岗位？为什么想做用户研究？3.你认为访谈有哪些注意事项？最近一次调研中印象深刻的事情？4.你是如何进行数据清洗的？（简历项目相关）5.你运用过的数据分析方法？6.如果要分析不同性别的满意度是否存在显著性差异，应该运用什么方法（检验）？👥 面试题目：二面1.自我介绍2.对于用户研究的了解？3.如果要分析不同性别/不同比例的人群的满意度，应该采用什么方法检验差异？4.其他熟悉的数据分析方法？有点忘记后面的了…🤔 面试感受面试官都很友好，也很耐心解答反问环节的问题。面试官有提示面试前可以再多去复习一下数据分析相关的知识，有的运用的时候知道，但是口头表达可能不太会记住，可以多准备准备。

👥 面试题目1.自我介绍2.对于SPSS软件的有哪些了解？3.如何检验两组数据有差异？4.对相关性分析的了解？5.常用的回归分析方法及其应用场景有哪些？6.加权分析的应用场景？7.访谈有哪些注意事项？8.定性与定量应该哪个先行？9.对于SQL的了解有哪些？10.对于该岗位的期待？最晚接受几点下班？🤔 面试感受定量方法的部分没有答好，凉了😭（感觉SQL已成为常用办公工具，这就去学！）

👥 面试题目1.自我介绍2.怎么理解运营？3.你觉得自己有哪些优势？🤔 面试感受面试十几分钟就结束了（才知道有种面试是KPI…），面试官问完三个问题就介绍了一下岗位工作内容（主要有五个方向），说实习生的工作内容前期会比较简单，后期可以自己选择参与的工作方向。但是我有点担心主要工作就一直是简单的信息整理😢