with temp as ( select department, employee_name, salary, row_number() over(partition by department order by salary desc) as rnk from employees ) select department, employee_name, salary from temp where rnk <= 2 order by department , salary desc 刷题是真爽

with temp as ( select o.order_id, o.customer_id, order_date, row_number() over(partition by o.customer_id order by o.order_date desc) as rnk from orders o ) select tp.order_id, c.customer_name, tp.order_date from temp tp inner join customers c on c.customer_id = tp.customer_id where tp.rnk = 1 窗口函数就...

with temp as ( select customer_id, product_id, row_number() over(partition by customer_id order by order_date desc) as rnk from orders ) select tp.customer_id, c.customer_name, p.product_name as latest_order from temp tp inner join customers c on c.customer_id = tp.customer_id inner join products p ...

with temp as ( select p1.cid as cid, sum(if( (p1.start_time between p2.start_time and p2.end_time) , 1, 0)) as peak from play_record_tb p1 join play_record_tb p2 on p1.cid = p2.cid group by p1.id, p1.cid, p1.start_time ) select cid, round(cast(max(peak) as float),3) as max_peak_uv from temp group by...

select cit.cid, count(prt.cid) as pv, sum(timestampdiff(minute,prt.start_time , prt.end_time)) as time_len from course_info_tb cit left join play_record_tb prt on prt.cid = cit.cid where datediff(start_time , release_date) < 7 group by cit.cid having AVG(score) >= 3 order by pv desc , time_len...

with temp as ( select mu.merchant_id, mu.merchant_name from merchants_underline mu ), temp1 as ( select su.merchant_id, sum(sale_amount) as total_sales_amount from sales_underline su group by su.merchant_id ), temp2 as ( select ru.merchant_id, sum(ru.refund_amount) as total_refund_amount from refund...

select p.category as product_category, ci.age_group, sum(s.quantity * s.price) as total_sales_amount, round(sum(s.quantity * s.price) / sum(sum(s.quantity * s.price)) over(partition by p.category) , 2 ) as purchase_percentage from products p inner join sales s on s.product_id = p.product_id inner jo...

with temp as ( select pu.product_id, pu.product_name, su.sale_month, sum(su.quantity) as sales from products_underline pu join sales_underline su on su.product_id = pu.product_id where su.sale_month between '2024-01' and '2024-06' group by pu.product_id, pu.product_name, su.sale_month ) select produ...

with temp as ( select pc.product_id, pc.product_name, pc.category_id, sap.sales_amount as sales_amount, round((sap.sales_amount - sap.cost_amount) / sap.sales_amount,2) as profit_rate, row_number() over(partition by pc.category_id order by sap.sales_amount desc , sap.product_id asc) as rnk from sale...

select e.employee_id, e.employee_name, p.performance_score as first_half_2024_score, row_number() over(partition by ps.project_name order by p.performance_score desc, e.employee_id) as project_group_rank, e.department, ps.project_name as project_group from employees e inner join performance p on p.e...

select bi.brand_id, bi.brand_name, round(sum(so.return_status) / count(so.order_id),2) as return_rate_July_2024, round(avg(cf.customer_satisfaction_score),2) as average_customer_satisfaction_score from brand_info bi inner join sales_orders so on so.brand_id = bi.brand_id left join customer_feedback ...

WITH july_deliveries AS ( SELECT courier_id, SUM(delivery_fee) AS total_delivery_fee FROM deliveries_info WHERE DATE_FORMAT(delivery_date, '%Y-%m') = '2024-07' GROUP BY courier_id ), july_expenses AS ( SELECT courier_id, SUM(expense_amount) AS total_expense FROM expenses_info WHERE DATE_FORMAT(expen...

with temp as ( select order_id, category_id, sum(order_amount) as total_sales from order_details od where order_date between '2024-01-01' and '2024-06-30' group by order_id, category_id ) select tp.category_id, sum(tp.total_sales) as total_sales, count(case when customer_gender = '男' then 1 else nul...

with s AS ( SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_quantity FROM sales_underline WHERE YEAR(sale_date) = 2024 GROUP BY product_id ), r AS ( SELECT product_id, ROUND(AVG(rating), 2) AS average_rating FROM reviews_underline GROUP BY product_id HAVING ROUND(AVG(rating), 2) < 4 ) SELECT pu.product...