题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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287737 |
使用正规方程的线性回归
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2025-05-22
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答案正确
| 168ms | 15004K | Python 3 | |
DA47 |
筛选某店铺最有价值用户中消费最多前5名
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2025-05-16
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答案正确
| 1390ms | 524288K | Python 3 | |
DA46 |
某店铺用户消费特征评分
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2025-05-16
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答案正确
| 876ms | 524288K | Python 3 | |
DA45 |
按照等级递增序查看牛客网用户信息
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2025-05-16
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答案正确
| 1113ms | 524288K | Python 3 | |
DA44 |
某店铺消费最多的前三名用户
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2025-05-16
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答案正确
| 867ms | 524288K | Python 3 | |
DA43 |
两份用户信息表格中的查找
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2025-05-16
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答案正确
| 904ms | 524288K | Python 3 | |
DA42 |
合并用户信息表与用户活跃表
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2025-05-16
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答案正确
| 1308ms | 524288K | Python 3 | |
DA41 |
运动会各项目报名透视表
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2025-05-16
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答案正确
| 960ms | 524288K | Python 3 | |
DA40 |
统计职能部分运动会某项目的报名信息
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2025-05-16
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答案正确
| 1541ms | 524288K | Python 3 | |
DA39 |
多报名表的运动项目人数统计
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2025-05-16
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答案正确
| 1484ms | 524288K | Python 3 | |
DA38 |
统计运动会项目报名人数(二)
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2025-05-16
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答案正确
| 1566ms | 524288K | Python 3 | |
288104 |
关联规则发现(Apriori算法)
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2025-05-14
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答案正确
| 24ms | 4920K | Python 3 | |
287631 |
使用梯度下降实现Lasso回归
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2025-05-13
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答案正确
| 212ms | 14792K | Python 3 | |
287631 |
使用梯度下降实现Lasso回归
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2025-05-13
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答案正确
| 222ms | 21780K | Python 3 | |
287672 |
实现梯度下降
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2025-05-13
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答案正确
| 246ms | 14956K | Python 3 | |
287703 |
生成数据集的随机子集
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2025-05-13
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答案正确
| 221ms | 14692K | Python 3 | |
287705 |
生成多项式特征
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2025-05-12
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答案正确
| 226ms | 15164K | Python 3 | |
287707 |
根据特征阈值划分数据集
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2025-05-12
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答案正确
| 217ms | 14780K | Python 3 | |
288094 |
生成频繁项集
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2025-05-12
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答案正确
| 23ms | 4760K | Python 3 | |
288107 |
k近邻算法
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2025-05-12
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答案正确
| 235ms | 14796K | Python 3 |
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