一面：   1.两道算法题：leetcode第一题两数之和、lintcode max tree   2.简历相关：介绍腾讯实习项目（讲DeepFM、讲word2vec原理、word2vec中的优化：哈夫曼树and负采样and频繁下采样、讲协同过滤、AUC、连续值分桶）      二面：   简历相关：介绍天池比赛（讲训练验证数据划分以及原因、残差特征、lgb和xgb的选用、具体的模型融合方法、AUC、FM和LR的区别、LR的损失函数推导、交叉熵公式、AUC高一定预测的转化率准确吗？）      三面：   反向传播梯度推导（relu、sigmoid、交叉熵公式）、batchnorm有啥用为啥好...

一面-技术面：   讲项目      ffm和fm      链表判断有环&不在环里的链的长度   一个长度为n的数组 里面可能有1…n-1出现 一个数字出现多次 其余数字出现0次或1次 怎么判断出现多次的数字是哪个      二面-技术面：   讲项目      推导xgboost   gbdt   smo   采样方法（mcmc等）      三面-hr面：   一些有的没的的问题