真没想到自己能过一面。。。      但是二面依然的不太行。。。      一开始自我介绍，面试官也自我介绍了一下，还挺神奇的第一次见面试官自我介绍🤣       半小时讲了讲项目，问了些问题      然后面试官说，上一个面试已经问了你模型的问题了，这次就不问了（泪奔我这几天好好准备了nlp模型，上次模型我回答的那么烂真的不考虑重新问问吗？）      然后问：电脑是怎么把代码转换成可执行程序的，比如python？      我：。。。我本科数学的啊，我的老天爷，瞬间泪奔，说我没学过编译原理我真的不知道。。。      面试官：。。。你再想想就大概说一下你的理解就行      我：啊这，我...

请问百度的校招电话或者hr电话是多少啊，12号笔试感觉不差但是一直在筛选，岗位在上海想看看能不能换，内推人已经失联了。。。请问百度有校招的电话吗？

面试官挺和蔼的，一直在引导我，可惜我不是很争气，这次面试最大的感悟就是，我不知道该回答什么。。    先聊了一会项目然后问问题大概15分钟？ 然后问BN和LN区别之类的 讲讲self attention？ 然后问题来了，问bert是怎么训练的。 我：什么叫怎么训练的。。。 面试官：就是你是用pre trained的对吧，他这个pre trained是怎么训练的。 我：额。。。用自己数据集训练的？ 面试官：。。。可能你nlp用的少，就是他先mask。。。 我立马打断：哦mlm啊，那我懂。然后我们都笑了 面试官：self attention你了解过什么post和pre什么什么我记不清了（查了一下叫...

机器学习岗位，只能选择C++和java，我这个python选手命苦。。C++本科用的现在已经几年没用过了      先是选择题35道，题目五花八门，C++什么虚函数友函数（全忘光了），操作系统死锁（本科数学的没学过），红黑树（早忘了），Linux命令（啊。。。还记得点），然后一些机器学习常识问题      auc测试集低，验证集高：balabala说了些什么数据集分布不均衡，分布差距过大，特征具有差异性，特殊少量样本只出现在测试集不在训练集和验证集等等bala了一些      问答题：设计音乐推荐系统：胡诌了1k字，反正坑蒙拐骗      编程题：第一题模拟，第二题直接dp过去，变就是状态为1...

第三题：      找波峰就行，波峰一定不合法（大于左右两边的数字）      第四题：   状压dp，n*(1<<10-1)   每个牌只有三个数字a,b,c，所以能起到作用的状态则可能是(1<<a),(1<<b),(1<<c),(1<<a)(1<<b),(1<<a)(1<<c),(1<<b)(1<<c),(1<<a)(1<<b)(1<<c)直接dp，要先保存每个牌的这些状态然后用set去个重，不然会超时只能过90%。代码就不写了    ...

笔试直接gg，第一题到死最后只有百分之九点几，最后跟别人的答案对拍我才明白：      mod不能写成1e9+7，写成10**9+7就对了      面了两轮了，我觉得都对不起放过我的面试官，可以说再见了，做梦都没想到会做得这么差            更新一下，平复了情绪，看了看变量，直接写1e9+7数据类型为float，写10**9+7则为int，这就是区别吧，导致最后的错误。。。第一次笔试这么烂倒在了这个点上，估计终生难忘

一面很懵逼，最近赶论文可能把脑子赶傻了。  笔试4月7日但是提前面了，下午五点面试邮件发了过来，但是没注意后来改到晚上八点了，这几天赶4月1日deadline，很困强忍着困意还是上了。 上来算法题，正则表达匹配，之前没做过，面试官很和蔼说能做多少做多少，也可以换题（头铁没换）。 做的时候，直觉告诉我不是水题，但还是傻乎乎的用了dfs，到最后猛的发现长度1e4这不是t了吗。。。面试官看了看沉默了一会说代码就先这样吧。。。然后让我讲了一下项目。 当时有些纠结到底讲哪个，不知道讲哪个匹配点，是讲点nlp的项目还是讲最新的，最后讲了最新的，可能我没讲清楚或者面试官不太感兴趣没怎么问。。。 最后面试官跟...