服了我做的好复杂 with u as (select user_id,date,dense_rank()over(partition by user_id order by date)as rk from login l), a as (select user_id,date,rk from u group by user_id,date,rk), b as (select x.user_id,x.date as start,y.date as end from a x left join a y on x.user_id=y.user_id and x.rk=y.rk-1 where x.r...

超暴力 select sum(case when course is null then 0 when course like '%,%,%' then 3 when course like '%,%' then 2 when course like '%' then 1 end) as staff_nums from cultivate_tb

group by 去重 with a as( select rec_user,rec_info_l from recommend_tb rt join user_action_tb uat on rt.rec_user = uat.user_id and rt.rec_info_l = uat.hobby_l group by rec_user,rec_info_l) select round(avg(u.score),3) as avg_score from user_action_tb u where u.user_id in (select rec_user from a) #不能直接i...

select id, name, phone_number from contacts where (phone_number like '__________' or phone_number like'___-___-____') and phone_number not like '0%' and phone_number not regexp '[a-z]' order by id;

#沿用上一题热评第一大佬的思路# select qd.difficult_level, sum(if(qpd.result='right',1,0))/sum(if(qpd.result='right',1,1)) as correct_rate from user_profile up join question_practice_detail qpd using(device_id) join question_detail qd on qpd.question_id=qd.question_id where up.university = '浙江大学' group by qd.diffi...

#case when解答# select device_id, gender, case when age <20 then '20岁以下' when age between 20 and 24 then '20-24岁' when age >=25 then '25岁及以上' else '其他' end as age_cut from user_profile;

注意：round四位小数、先where再group by select up.university, qd.difficult_level, round(count(qpd.question_id)/count(distinct qpd.device_id),4) as avg_answer_cnt from question_practice_detail qpd left join user_profile up using(device_id) left join question_detail qd using(question_id) where up.university='山东大...

select up.university, round(count(qpd.question_id)/count(distinct qpd.device_id), 4) as avg_answer_cnt from question_practice_detail qpd join user_profile up using(device_id) group by up.university order by up.university; 终于对了！

select gender,university, count(device_id) as user_num, avg (active_days_within_30) as avg_active_day, avg (question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile where gender = 'female' group by university union select gender,university, count(device_id) as user_num, avg (active_days_within_30) as avg...

select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where gpa > 3.5 and university = '山东大学' union select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where gpa > 3.8 and university = '复旦大学' order by device_id;