题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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13326 |
查找描述信息中包含robot的电影对应的分类名称以及电影数目
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2018-09-26
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答案正确
| 19ms | 3560K | Sqlite | |
13365 |
将employees表中的所有员工的last_name和first_name通过(')连接起来。
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2018-09-26
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答案正确
| 22ms | 3420K | Sqlite | |
13325 |
给出每个员工对比上一年的薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no
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2018-09-26
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答案正确
| 22ms | 3304K | Sqlite | |
13337 |
获取select * from employees对应的执行计划
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2018-08-10
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答案正确
| 15ms | 3296K | Sqlite | |
13272 |
彩色宝石项链
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2018-08-03
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答案正确
| 31ms | 3428K | Python 3 | |
12924 |
n个数里最小的k个
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2018-08-03
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答案正确
| 31ms | 3428K | Python 3 | |
12924 |
n个数里最小的k个
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2018-08-03
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答案正确
| 36ms | 3428K | Python 3 | |
NC265 |
从尾到头打印链表
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2018-08-02
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答案正确
| 29ms | 5736K | Python | |
3724 |
替换空格
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2018-08-01
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答案正确
| 27ms | 5928K | Python | |
3724 |
替换空格
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2018-08-01
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答案正确
| 30ms | 5624K | Python | |
NC29 |
二维数组中的查找
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2018-08-01
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答案正确
| 432ms | 5624K | Python | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
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2018-07-31
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答案正确
| 22ms | 3436K | Sqlite | |
13321 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
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2018-07-31
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答案正确
| 24ms | 3552K | Sqlite | |
13321 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
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2018-07-31
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答案正确
| 30ms | 3404K | Sqlite | |
13320 |
统计各个部门的工资记录数
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2018-07-31
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答案正确
| 20ms | 3420K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2018-07-31
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答案正确
| 22ms | 3560K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
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2018-07-31
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答案正确
| 24ms | 3448K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2018-07-31
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答案正确
| 18ms | 3304K | Sqlite | |
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
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2018-07-31
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答案正确
| 22ms | 3436K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
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2018-07-31
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答案正确
| 25ms | 3284K | Sqlite |
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