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在深度学习中，交叉熵损失函数（Cross-Entropy L

[单选题]
在深度学习中，交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）通常用于？ 
  • 增加模型的泛化能力
  • 无监督学习中优化数据分布
  • 回归任务中衡量预测值与真实值的差异
  • 分类任务中衡量预测概率与真实标签的差异
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来自：2026年-华为-1月...
难度：
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