莉莉丝二面(1.13 16.00 40min)自我介绍（简历里有的不用说）不能背自我介绍的板子了, 然后灵机一动说了自己三个优点和缺点举例说明一个主动优化开发体验的案例（如搭建组件库、编写自动化脚本）i18n国际化工具是面向to C端用户的吗？这个工具做完之后反馈如何？工具的受益者是谁？对外部用户有什么额外成本？有没有技术分享的经历？你们的leader有给你们什么指导吗？周围同事对你的评价如何？为什么leader会觉得你性价比高？你做了什么让他有这样的感知？平时有用AI辅助的经历吗？最近半年有关注到前端的什么趋势？你的专业学习对选择前端方向有什么帮助？有考研的计划吗？这个决策有跟谁聊过吗？如果...

我永远忠于鹅厂

让你卡学历，卡科班，卡实习经历，现在老实了吧不必谈春招，现在补录已经不面了（奥特飞踢）

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...