引言大部分人简历上写的 Agent 项目，技术链路是这样的：接收用户输入 → 调 LLM → 解析工具调用 → 执行工具 → 返回结果。这是 Agent 的"最小可用版本"，能跑通，但没有任何区分度——2026 年了，跟着任何一个教程都能搭出来。尤其 RAG 相关的大家已经觉得烂大街了，评论区也有同学吐槽真正让面试官觉得"这个人做过真东西"的，是那些教程里不会教、但生产中必须解决的进阶问题。以下逐个拆解。一、Agent Harness：Agent 不是一个模型调用，是一个运行时是什么：Agent Harness 是 Agent 的"执行骨架&q...

rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了

1. 详细讲讲你项目中使用Redis的场景，如何保证Redis和数据库的数据一致性？回答：项目中Redis主要用于缓存热点数据、分布式锁、验证码存储等。保证数据一致性的方案有：Cache Aside模式（读时先查缓存，缓存不存在查数据库并写入缓存；写时先更新数据库，再删除缓存）、延迟双删（更新数据库后删除缓存，短暂延迟后再次删除缓存）、订阅MySQL binlog异步更新缓存。对于分布式锁，使用Redisson客户端的RedLock算法实现。2. 项目中使用RabbitMQ的作用是什么？为什么选择RabbitMQ而不是其他消息队列？回答：项目中RabbitMQ主要用于异步处理、流量削峰、系统解...