大模型应用开发

第一次面试，很放松，面试官也很好一面全项目拷打，0八股形式是2面2（两个面试官，同时面试俩人）上来先写一张卷子，都是java基础题1.自我介绍2.redis作用3.MQ作用4.nacos作用5.你简历上写的都是后端，前端部分是怎么处理的？会前端吗？自己是怎么写前端的？（ai合体）6.自我介绍提到技术栈是自学的，专业课学啥？7.为什么选择简历上的项目？真实应用场景？8.接触过ai相关开发吗？9.自学能力怎么样？反问二面这次是一对一的没问什么技术性的问题，聊规划，聊转正

求大佬们建议 深大本 方向是图像处理 本科跟了两个项目 一篇在投一篇在做 不打算读研 但打算转Java后端开发了 因为感觉做大模型学历不够 会被卡 如果是大模型应用开发如何呢 会不会不如Java（痛同时也不想放弃本科的项目经历）

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

之前日常实习的组 秋招回去了 属于是也是嫡中嫡了 组里人也特别照顾我 薪资也非常满意