面试中没少遇到HR经典问题：自我介绍、职业规划、离职原因、优缺点、团队协作、怎么看待加班、选择工作考虑的因素、为什么会选择这个公司所在的地点等。看似简单，实则在考察逻辑、态度与岗位匹配度。

准备大二暑假找实习，怎么找啊，现在四月初，我要到六月底才能放假去实习，现在开始投吗？这个简历需要怎么改。技术那里的并发编程我还没学，先写上了，现在在补

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...